بهینه سازی خوشه ها با استفاده از الگوریتم های تکاملی برای شخصی سازی وب :دانلود پایان نامه ارشد کامپیوتر

یکی از رشته های زیر مجموعه فنی مهندسی که علاقمندان بسیاری در کشور ما  دارد رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات هستش که اتفاقا سایت دیجی لود در حال تکمیل سری جدیدی از پایان نامه های ارشد این رشته تحصیلی برای کاربران گرانقدر خود میباشد. دیجی لود در ادامه پایان نامه ” بهینه سازی خوشه ها با استفاده از الگوریتم های تکاملی برای شخصی سازی وب ”  با گرایش نرم افزار  با فرمت Word (قابل ویرایش) در 82 صفحه را معرفی مینماید.

چکیده پایان نامه بهینه سازی خوشه ها با استفاده از الگوریتم های تکاملی برای شخصی سازی وب :

گرانبار شدن اطلاعات یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار می­رود. برای مقابله با این مشکل، سیستم‌های شخصی ­سازی وب ارائه شده­اند که محتوا و سرویس­های یک وب­سایت را با افراد براساس علایق و رفتار گردشی آن­ها سازگار می­کنند. یک مؤلفه ­ی اساسی در هر سیستم شخصی­سازی وب، مدل کاربر آن است. هدف از شخصی سازی وب، مهیا ساختن محتوا و سرویس­های مورد نیاز کاربران به وسیله دانش به دست آمده از تعاملات قبلی کاربران در صفحات وب است.

در حال حاضر، برای شخصی­سازی وب چندین متد خوشه­بندی در دسترس است. روش­هایی که تاکنون ارائه شده ­اند، در مواردی دارای اشکالاتی بودند. البته تکنیک­های جدیدی در رفع این مشکلات و بهبود آنها ارائه شده است. اما در بیشتر این تکنیک­ها، مسائل افزونگی داده و مقیاس­بندی بالا وجود دارد. با توجه به اینکه افزایش کاربران وب منجر به افزایش اندازه‌ی خوشه می‌گرد، نیاز به بهینه‌سازی خوشه‌ها اجتناب‌ناپذیر خواهد بود.

در تحقیق، یک متدولوژی بهینه ­سازی خوشه بر اساس سیستم فازی ارائه شده است. به منظور افزایش دقت نهایی خوشه­ بندی، برای تنظیم پارامترهای توابع عضویت از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. نتایج حاصل از شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی دقت خوشه ­بندی صفحات وب را تا حد قابل توجهی افزایش می­دهد.

کلید واژه­ ها: شخصی ­سازی صفحات وب- خوشه ­بندی- کاربرد وب­کاوی- الگوریتم فازی سی مینز- پایگاه داده یاندکس.

شیوه پژوهش

در این پایان‌نامه پس از گردآوری مراجع منتشر شده در پایگاههای اطلاعاتی معتبر در زمینه وب‌کاوی و بهینه‌سازی خوشه و کلیه زمینه ­های مرتبط با آن، این منابع مطالعه و مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است. با شناسایی دقیق چالش­ها و مشکلات موجود، بررسی شد که هر یک از فن­آوری­های شناخته شده­ی حوزه علوم کامپیوتر چه نقشی در مرتفع کردن این موانع و چالش‌ها داشته­ اند که حاصل آن، در قالب چارچوب­هایی تحلیلی ارائه شده است. این چارچوب­های تحلیلی بستر را برای ارائه رویکردی سودمند در جهت رفع چالش­های موجود فراهم می­کنند.

در ادامه ‏ی پژوهش، با ارائه رویکرد پیشنهادی مبتنی بر بهینه سازی خوشه با استفاده از منطق فازی و الگوریتم­های تکاملی برای شخصی­سازی وب، سعی در برطرف کردن چالش­های موجود در این حوزه شده است.

فهرست مطالب بهینه سازی خوشه ها با استفاده از الگوریتم های تکاملی برای شخصی سازی وب :

• چکیده  1
• فصل اول         2
• 1-1-مقدمه       3
• 1-2-تعریف مسئله         4
• 1-3-اهمیت و ضرورت تحقیق     5
• 1-4-شیوه پژوهش         8
• 1-5-چارچوب پایان‏نامه  8
• مراجع   10
• فصل دوم:        11
• 2-1-مقدمه       12
• 2-2-مروی بر کارهای انجام شده 12
• مراجع   21
• فصل سوم:       24
• 3-1-مقدمه       25
• 3-2-مراحل وب کاوي    26
• 3-2-1-انواع وب‌کاوی    27
• 3-3-شخصی‌سازی وب   28
• 3-3-1-دلایل نیاز به شخصی‌سازی وب    28
• 3-3-2-مراحل شخصی سازی وب           29
• 3-3-2-1-جمع‌آوری داده     30
• 3-3-2-2-پردازش داده       31
• 3-3-2-3-کشف الگو          31
• 3-3-2-4-تحلیل دانش       31
• 3-3-3-تکنیک های مدل­سازی کاربر در شخصی‌سازی وب 31
• 3-3-3-1-تکنیک tf-idf    32
• 3-3-3-2-تکنیک متا مدل و ابزار OLAP        32
• 3-3-3-3-تکنیک براساس محتوای وب            33
• 3-3-3-4-تکنیک براساس فراهم کردن داده‌های موثر (ODP)        34
• 3-3-3-5-شخصی­سازی وب با استفاده از روش­های ترکیبی            34
• 3-3-3-6-شخصی­سازی وب براساس الگوریتم استقرایی و تکنولوژی tf-idf     35
• 3-3-3-7-شخصی­سازی وب با استفاده از کندوکاو الگوی ترتیبی و درخت الگو  35
• 3-4-خوشه‌بندی برای شخصی‌سازی وب  35
• 3-4-1-خوشه­ بندی فازی           36
• 3-4-1-1-الگوریتم پایه‌ای خوشه‌بندی فازی      36
• 3-4-1-2-الگوریتم فازی کا-مینز       36
• 3-4-1-3-خوشه­بندی صفحات وب با استفاده از خوشه ­بندی فازی k-means  37
• 3-4-2-الگوریتم ژنتیک 39
• 3-4-2-1-بهینه‌سازی خوشه‌بندی فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک            40
• 3-4-3-روش پیشنهادی در این تحقیق    42
• 3-4-4-شمای کلی سیستم پیشنهادی    42
• 3-4-5-مثالی از سیستم پیشنهادی         43
• 3-4-6-شبه کد روش پیشنهادی 50
• 3-5-جمع­ بندی 51
• مراجع   53
• فصل چهارم:     55
• 4-1-مقدمه       56
• 4-2-مجموعه داده­ها      56
• 4-2-1-دیتاست YANDEX         57
• 4-2-1-1-پیش پردازش انجام شده با مجموعه داده ­های خام قبل از انتشار      57
• 4-3-پارامترهای ارزیابی  60
• 4-4-آزمایشات انجام شده           61
• 4-4-1-سخت افزار مورد استفاده            62
• 4-4-2-نتایج آزمایشات  62
• 4-5-جمع­ بندی 64
• مراجع:  65
• فصل پنجم:      66
• 5-1-مقدمه       67
• 5-2-نتایج و دستاوردهای پروژه   68
• 5-3-پیشنهادات 68
• مراجع   70

فهرست اشکال

• شکل 3- 1: فرآیند شخصی‌سازی وب  29
• شکل 3-2: مجموعه داده پروانه‌ای. 38
• شکل 3-3:خوشه بندی فازی داده. 39
• شکل 3-4:  مراحل اصلی الگوریتم ژنتیک. 40
• شکل 3-5: شمای کلی سیستم پیشنهادی  42
• شکل 3-6: خوشه­بندی داده­های آموزشی  47
• شکل 3-7: خوشه­بندی داده­های تست   49
• شکل 4-8: مقایسه روش‌های پیشنهادی با روش ارائه شده در (Varghese, & John, 2012). 64

فهرست جداول

• جدول4-1: نتایج آزمایشات انجام شده بر روی 100 جلسه‌ی تصادفی  62
• جدول4-2: مقایسه نتایج سیستم پیشنهادی با سایر روش‌ها 62
• جدول 4-3: مقایسه نتایج سیستم پیشنهادی با روش ارائه شده در (Varghese, & John, 2012). 63

راهنمای خرید و دانلود فایل

برای پرداخت، از کلیه کارتهای عضو شتاب میتوانید استفاده نمائید.

بعد از پرداخت آنلاین لینک دانلود فعال و نمایش داده میشود ، همچنین یک نسخه از فایل همان لحظه به ایمیل شما ارسال میگردد.

در صورت بروز  هر مشکلی،میتوانید از طریق تماس با ما  پیغام بگذارید و یا در تلگرام با ما در تماس باشید، تا شکایت شما مورد بررسی قرار گیرد.

برای دانلود فابل روی دکمه خرید و دانلود  کلیک نمایید.