يک روش چندبعدی برای پيشنهاد دهنده های آگاه از زمينه در تجارت سيار : پایان نامه ارشد رشته کامپیوتر

یکی از رشته های زیر مجموعه فنی مهندسی که علاقمندان بسیاری در کشور ما  دارد رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات هستش که اتفاقا سایت دیجی لود در حال تکمیل سری جدیدی از پایان نامه های ارشد این رشته تحصیلی برای کاربران گرانقدر خود میباشد. دیجی لود در ادامه پایان نامه ” يک روش چندبعدی برای پيشنهاد دهنده های آگاه از زمينه در تجارت سيار ”  با گرایش نرم افزار  با فرمت Word (قابل ویرایش) در 111 صفحه را معرفی مینماید.

چکیده پایان نامه يک روش چندبعدی برای پيشنهاد دهنده های آگاه از زمينه در تجارت سيار :

استفاده از زمينه، به عنوان اطلاعات پويايي که توصيف­گر وضعيت کاربران و اقلام بوده و بر فرايند تصميم ­گيري و انتخاب کاربران تاثير­گذار است، توسط سيستم­هاي پيشنهاد­دهنده در تجارت سيار، در جهت ارتقاء کيفيت مناسب پيشنهاد­دهي ضروري است. در اين تحقيق يک روش جديد چند­بعدي براي پيشنهاد­دهي آگاه از زمينه در تجارت سيار ارائه­ شده است. در اين روش اطلاعات کاربران، اقلام، پارامتر­هاي زمينه و ارتباط ميان آنها در يک فضاي چند­بعدي نمايش ­داده مي­شود که به آن مکعب چند­بعدي امتيازات گفته مي­شود.

در اين فضا زمينه ­هاي مشابه به­ طور جداگانه براي هر کاربر شناسايي مي­شوند که اين کار با شناسايي الگوهاي مصرف متفاوت کاربران در شرايط زمينه­اي مختلف انجام مي­شود. با بدست آوردن اين اطلاعات، يک فضاي جديد دوبعدي ايجاد­شده و پيشنهاد­دهي نهايي با استفاده از يک روش فيلتر­سازي مشارکتي در اين فضا انجام مي­گيرد.

ارزيابي روش از طريق پياده­سازي آن در يک سيستم پيشنهاد­دهي محصولات غذايي رستوران­ها شامل پارامتر­هاي زمينه ­اي روز، زمان، آب و هوا و همراه علاوه بر پارامتر­هاي کاربر و اقلام و مقايسه آن با روش سنتي پيشنهاد­دهي و بدون در­نظر­­گرفتن اطلاعات زمينه انجام گرفته ­است. براي پياده ­سازي روش فيلتر­سازي مشارکتي از شبکه ­هاي خود­سازمانده استفاده ­شده ­است. شبکه­ های خود­سازمانده، نوعی از شبکه ­هاي عصبي بدون ناظر هستند. مقايسه و ارزيابي نتايج با استفاده از محاسبه شاخص F1 که يکي از شاخص­هاي استاندارد و پر استفاده براي ارزيابي پيشنهاد­دهنده­ ها است، انجام گرفته ­است. بر اساس اين نتايج، روش پيشنهاد­دهي چند­بعدي در حدود شانزده درصد بهبود نسبت به روش سنتي پيشنهاد­دهي را نمايش مي­دهد که همين مساله کارايي روش را از نظر کيفيت پيشنهاد­دهي تاييد مي­کند.

كلمات كليدي: سيستم­هاي پيشنهاد­دهنده آگاه از زمينه، تجارت سيار، نقشه خود­سازمان­ده، روش چندبعدي پيشنهاد­دهي، فيلتر­سازي مشارکتي.

 اهداف تحقيق

هدف از اين تحقيق ارائه يک روش پيشنهاد­دهي مناسب براي تجارت سيار با در­نظر­گرفتن پارامتر­هاي مرتبط با زمينه به ­منظور بررسي چگونگي تاثير­گذاري آن بر نتايج مي­باشد. سيستم­هاي پيشنهاد­دهنده در تجارت سيار از جمله موضوعات پر­اهميت سال­هاي اخير بوده ­اند که با ظهور تکنولوژي­هاي بي­سيم و تسهيل حرکت تجارت الکترونيکي از محيط­هاي سيمي به سوي بي­سيم­ مورد توجه قرار­گرفته ­اند.

زمينه موضوعي کليدي در تعاملات بين انسان و کامپيوتر است و در­حقيقت، هدف نهايي در محاسبات آگاه از زمينه ساده ­تر­کردن نحوه اين تعامل و ارتباط مي­باشد. تاثير پارامتر­هاي مختلف مانند سلايق و نياز­هاي کاربري، روز، زمان، آب و هوا و همراه بر بهبود کيفيت پيشنهاد­دهي در  اين تحقيق مورد بررسي قرار گرفته­ است.

فهرست مطالب :

•      فصل اول: مقدمه
• 1-1 مقدمه  1
• 1-2 موضوع تحقيق  3
• 1-3 موضوع تحقيق  4
• 1-4 اهميت و ارزش تحقيق  6
• 1-5 اهداف تحقيق  6
• 1-6 کاربرد نتايج تحقيق  6
• 1-7 مروري بر ساختار پايان­نامه  7
•      فصل دوم: تجارت سيار
• 2-1 مقدمه  8
• 2-2 تجارت سيار  9
• 2-3 دسته­بندي ادبيات تحقيقاتي تجارت سيار  11
•     2-3-1 حوزه تحقيقات نظری   11
•     2-3-2 شبکه بي­سيم 12
•     2-3-3 ميان­افزار سيار  13
•     2-3-4 زير­بناي کاربري بي­سيم 14
•     2-3-5 کاربرد­هاي تجارت سيار  14
• 2-4 فناوري­هاي تجارت سيار  16
• 2-5 استاندارد­هاي بي­سيم 18
• 2-6 بستر پياده­سازي کاربرد­هاي تجارت سيار  19
•     2-6-1 زبان­هاي برنامه­نويسي موبايل  22
• 2-7 جمع­بندي   23
•    فصل سوم: زمينه
• 3-1 مقدمه  25
• 3-2 زمينه  26
•     3-2-1 تعاريف پارامتريک    26
•     3-2-2 تعاريف کلي  27
• 3-3 دسته­بندي اطلاعات زمينه  28
• 3-4 آگاهي از زمينه  31
• 3-5 طراحي زمينه  32
• 3-6 جمع­بندي   33
•      فصل چهارم: سيستم­هاي پيشنهاد­دهنده
• 4-1 مقدمه  35
• 4-2 بررسي عملکرد سيستم­هاي پيشنهاد­دهنده 36
•     4-2-1 روش­هاي مبتنی بر محتوا 38
•         4-2-1-1 مشکلات و محدوديت­­هاي روش­هاي مبتني بر محتوا 41
•     4-2-2 روش­هاي فيلترسازي مشارکتی  42
•         4-2-2-1 مشکلات و محدوديت­­هاي روش­هاي فيلتر­سازي مشارکتي  46
•     4-2-3 روش­هاي ترکيبي  48
• 4-3 ارزيابي سيستم­هاي پيشنهاد­دهنده 49
• 4-4 بسط قابليت­هاي سيستم­هاي پيشنهاد­دهنده 51
•     4-4-1 شرکت­دادن شناختي جامع از کاربران و اقلام در فرآيند پيشنهاد­دهي  51
•     4-4-2 امتياز­گذاري چند­معياري   52
•     4-4-3 پيشنهاد­دهنده­هاي غير­تداخلي  53
•     4-4-4 انعطاف­پذيري   53
•      4-4-5 توسعه شاخص­هاي ارزيابي  54
•     4-4-6 استفاده از اطلاعات زمينه در پيشنهاد­دهنده­ها 55
•     4-4-7 ساير گزينه­ها براي بسط و توسعه سيستم­هاي پيشنهاد­دهنده 55
• 4-5 جمع­بندي   55
•     فصل پنجم: روش جديد چند­بعدي براي پيشنهاد­دهي آگاه از زمينه
• 5-1 مقدمه  57
• 5-2 سيستم­هاي پيشنهاد­دهنده آگاه­از­زمينه در تجارت سيار  58
• 5-3 مدل­سازي اطلاعات زمينه  59
• 5-4 روش چند­بعدی در سيستم­های توصيه­گرسيار آگاه از زمينه  61
• 5-5 جمع­بندي   68
•      فصل ششم: ارزيابي
• 6-1 مقدمه  69
• 6-2 روش ارزيابی  69
•     6-2-1 پياده­سازي سيستم جمع­آوري داده 70
• 6-3 پياده­سازي روش پيشنهاد­دهي  72
•     6-3-1 پياده­سازي روش پيشنهاد­دهي دو­بعدي   73
•     6-3-2 پياده­سازي روش پيشنهاد­دهي چند­بعدي   78
• 6-4 جمع­بندي   82
•      فصل هفتم: جمع­بندي و راهکار­هاي آينده
• 7-1 مقدمه  84
• 7-2 راهکار­هاي آينده 85
• منابع و مآخذ 87

فهرست شکل­ها

• شکل 2-1 خصوصيات تجارت سيار  10
• شکل 2-2 دسته­بندي ادبيات تحقيقاتي تجارت سيار  12
• شکل 3-1 فضاي سلسله­مراتبي زمينه  29
• شکل 3-2 معماري سطح بالا از يک سيستم آگاه از زمينه  32
• شکل 4-1 نمونه­اي از زبان RQL   54
• شکل 5-1 مدل چند­بعدي پيشنهاد­دهي براي فضاي سه­بعديUser×Item×Time   60
• شکل 5-2 ساختار رابطه­اي مدل داده چند­بعدي براي ذخيره­سازي اطلاعات کاربران، اقلام و زمينه 62
• شکل 5-3 روش چند­بعدي پيشنهاد­دهي  63
• شکل 5-4 ساختار رابطه­اي نگهداري کليه شرايط زمينه­اي سيستم 64
• شکل 5-5 ساختار رابطه­اي نگهداري خوشه­بندي اطلاعات زمينه­اي براي کاربران 65
• شکل 5-6 ايجاد کاربران معادل کاربر c­i با توجه به الگوی مصرف وی   67
• شکل 5-7 ساختار رابطه­اي کاربران و امتيازات جديد 66
• شکل 6-1 ساختار رابطه­اي مجموعه داده جمع­آوري­شده بدون در نظر گرفتن شرايط زمينه­اي 71
• شکل 6-2 ساختار چند­بعدي مجموعه داده جمع­آوري­شده با در نظر گرفتن شرايط زمينه­اي 72
• شکل 6-3 نقشه خود­سازمانده 74
• شکل 6-4 ميانگين شاخص F1 در روش پيشنهاد­دهي سنتي در مجموعه داده شماره(1) 76
• شکل 6-5 ميانگين شاخص F1 براي خوشه­هاي مجزا در مجموعه داده شماره (1) 77
• شکل 6-6 ميانگين شاخص F1 در روش پيشنهاد­دهي سنتي در مجموعه داده شماره(2) 78
• شکل 6-7 ميانگين شاخص F1 براي خوشه­هاي مجزا در مجموعه داده شماره (2) 78
• شکل 6-8 ساختار رابطه­اي نهايي براي نگهداري اطلاعات سيستم پيشنهاد­دهنده 80
• شکل 6-9 ميانگين شاخص F1  در روش پيشنهاد­دهي چندبعدی   81
• شکل 6-10 ميانگين شاخص F1 در روش پيشنهاد­دهي چندبعدی برای خوشه­هاي مجزا 82

فهرست جدول­ها

• جدول 2-1 دسته­بندي کاربرد­هاي تجارت سيار  15
• جدول 4-1 نمونه­اي از ماتريس کاربر- اقلام براي يک سيستم پيشنهاد­دهنده فيلم 37
• جدول 6-1 مشخصات شبکه نقشه خود­سازمانده در مرحله شناسايي کاربران مشابه در روش سنتی  76
• جدول 6-2 مشخصات شبکه نقشه خود­سازمانده براي شناسايي الگوي مصرف و شناسايي کاربران مشابه  81

راهنمای خرید و دانلود فایل

برای پرداخت، از کلیه کارتهای عضو شتاب میتوانید استفاده نمائید.

بعد از پرداخت آنلاین لینک دانلود فعال و نمایش داده میشود ، همچنین یک نسخه از فایل همان لحظه به ایمیل شما ارسال میگردد.

در صورت بروز  هر مشکلی،میتوانید از طریق تماس با ما  پیغام بگذارید و یا در تلگرام با ما در تماس باشید، تا شکایت شما مورد بررسی قرار گیرد.

برای دانلود فابل روی دکمه خرید و دانلود  کلیک نمایید.