رگرسیون و مدل سازی خطی: دانلود تحقیق رشته ریاضی

تحقیق رشته ریاضی با فرمت WORD و در ۵۷ صفحه با موضوع رگرسیون و مدل سازی خطی نگارش شده است. در ادامه قسمت هایی از این تحقیق ارزشمند آمده است:

رگرسیون و مدل سازي خطي:

در بسياري از بررسيهاي عملي تغييرات يك متغير به طور وسيعي  به سبب متغيرهاي وابستة ديگري است كه مقادير آنها درجريان آزمايش تغيير مي‌كنند. كاوش رابطة بين متغيرها مهم است ، بدين معنا كه مقدار يك متغير را مي‌توان از روي مشاهدات ساير متغيرها پيش بيني كرد و يا حتي كنترل نمود به وسيلة دستكاري عاملهاي نافذ بهينه ساخت. تجزيه رگرسيون يك روش آماري براي بررسي و مدلسازي رابطة بين متغيرهاست. ابتدا وجود رابطة بين دو متغير مورد بررسي قرار مي‌گيرد. و سپس مفاهيم و اصول آن به حالت چند متغيره بسط داده مي‌شود.

مدل رگرسيوني خط مستقيم:

در بررسي رابطه بين دو متغير رسم نموار پراكنش قدم مقدماتي مهمي‌است كه بايد قبل از انجام يك تجزيه و تحليل آماري رسمي‌انجام شود. نمودار پراكنش، بينشي دربارة ماهيت رابطه‌اي كه به وسيله داده‌ها نمايش داده مي‌شود فراهم مي‌كند.

در موقعيتي كه رابطه تعيني نباشد معقول  است اين اصل موضوع را بپذيريم كه رابطه زيربنايي خطي به وسيله اختلالهاي تصادفي يا خطاهاي آزمايشي پنهان مانده است. با چنين ديدگاهي مدل رگرسیون خطي زير را مي‌توان به عنوان يك نمايش آزمايش از چگونگي رابطه بين X,Y فرمولبندي كه دو آنگاه به تجزيه و تحليل آماري مبادرت ورزيد.

اصل كوچكترين توانهاي دوم:

اصل كوچكترين توانهاي دوم عبارت از تعيين مقادير براي پارامترهاي نامعلوم است . به طوري كه اختلاف كل، براي تمام نقاطي كمينه گردد. اختلاف كل D به صورت زير تعريف مي‌شود: ( پاسخ پيش بيني شده – پاسخ مشاهده شده )  مقادير  به گونه اي تعيين مي‌شود كه مقدار D كمينه شود.

دقت برآورد رگرسیون:

از آنجا كه پارامترهاي مدل، متغير تصادفي هستند و يا به عبارت ديگر در صورت تكرار آزمايش مقادير ديگري براي آنها حاصل مي‌شود اين سوال مطرح مي‌شود كه ميزان دقت در برآورد پارامترهاي خط رگرسيون چقدر است.

بررسي معادلة رگرسیون:

فرضهاي اصلي در مدل  عبارتند از:

•  ei داراي توزيع نرمال با ميانگين صفر واريانس (نامعلوم) است، يعني
• مستقل هستند.

ممكن است  مساوي واريانس انحراف از رگرسیون باشد يا نباشد. اگر مدل فرض شده ، مدلي حقيقي باشد. پس  برابر واريانس انحراف از رگرسيون خواهد بود. ولي از اگر مدل حقيقي نباشد در آن صورت  كوچكتر از واريانس انحراف از رگرسيون خواهد بود. بناراين، فقط اگر واريانس انحراف از رگرسيون بيشتر از باشد گفته خواهد شد كه مدل فرضي ناصحيح بوده يا داراي عدم برازش است.

تجزيه و تحليل باقيمانده‌ها:

تحليل مانده‌ها روش ساده و موثر براي روشن شدن كاستي‌هاي مدل در تجزيه رگرسيون مي‌باشد.

مطالعه نمودارهاي مانده‌ها يكي از روشهاي اصلي در اين بررسي است . كه عبارتند از :

1. نمودار احتمال نرمال …. ( نرمال بودن باقيمانده‌ها )
2. نمودار پراكنس مانده‌ها در برابر  ها ( ثابت بودن واريانس )
3. نمودار پراكنش ماندها در برابر زمان ( مستقل بودن )

پيش بيني ميانگين پاسخ براي يك مقدار معين x :

مهمترين هدف در رگرسيون استفاه از مدل برازش شده براي تعيين برآورد اميد رياضي پاسخ متناظر با يك سطح معين از متغير كنترل شده باشد. ممكن است بخواهم اميد رياضي كاهش اكسيد ازت براي مقدار معين از ماده اضافه شده را در مورد تمام پرايدها با استفاده از مدل رابطه خطي برآورد كنيم.

راهنمای خرید و دانلود فایل

برای پرداخت، از کلیه کارتهای عضو شتاب میتوانید استفاده نمائید.

بعد از پرداخت آنلاین لینک دانلود فعال و نمایش داده میشود ، همچنین یک نسخه از فایل همان لحظه به ایمیل شما ارسال میگردد.

در صورت بروز  هر مشکلی،میتوانید از طریق تماس با ما  پیغام بگذارید و یا در تلگرام با ما در تماس باشید، تا شکایت شما مورد بررسی قرار گیرد.

برای دانلود فابل روی دکمه خرید و دانلود  کلیک نمایید.