طراحی سیستم پیشنهاددهنده موسیقی ایرانی با استفاده از داده‌کاوی :پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی فناوریِ اطلاعات

یکی از رشته های زیر مجموعه فنی مهندسی که علاقمندان بسیاری در کشور ما  دارد رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات هستش که اتفاقا سایت دیجی لود در حال تکمیل سری جدیدی از پایان نامه های ارشد این رشته تحصیلی برای کاربران گرانقدر خود میباشد. دیجی لود در ادامه پایان نامه “طراحی سیستم پیشنهاددهنده موسیقی ایرانی با استفاده از داده‌کاوی ”  با فرمت Word (قابل ویرایش) در 98 صفحه را معرفی مینماید.

چکیده پایان نامه طراحی سیستم پیشنهاددهنده موسیقی ایرانی با استفاده از داده‌کاوی:

به دلیل رشد بی‌رویه فایل‌های موسیقی و ایجاد کتابخانه‌های عظیم دیجیتال، بازیابی اطلاعات موسیقی و سازمان‌دهی آن بر اساس نوع ژانر یا خواننده و یا حالت و … تبدیل به چالشی مهم شده است. علاوه بر آن افراد ذائقه‌های مختلفی در انتخاب موسیقی دارند و یا در شرایط مختلف نیازهای متفاوتی به نوع و حالت موسیقی دارند که با توجه به حجم زیاد موسیقی یافتن فایل‌هایی که مرتبط با ذائقه و یا نیاز افراد باشد کاری دشوار به نظر می‌رسد از همین روست که در سال‌های اخیر  توجه خاصی به بازیابی اطلاعات موسیقی شده است. هم اکنون فراداده‌یی نظیر نام فایل، خواننده، اندازه فایل، تاریخ وژانر به صورت معمول در رده‌بندی و بازیابی این رکوردها مورد استفاده قرار می‌گیرد. اما این دسته‌بندی‌ها پاسخ‌گوی نیاز دنیای امروز نیست.

هدف اصلی این پایان­نامه بهبود روش‌های پیشنهاددهی موسیقی  با استفاده ازویژگی‌های محتوایی و همچنین مدیریت پروفایل‌های مشتری می‌باشد. در راستای دست یافتن به این هدف رده‌بندی فایل‌های موسیقی در کلاس‌هایی مانند خواننده و ژانر و یافتن موسیقی‌هایی که از نظر موسیقیای به هم شباهت دارند و همچنین پیشنهاد بر اساس مشتری‌هایی که ذائقه‌های مشترک دارند را می‌توان به خدمت گرفت.

در این پایان‌نامه در جهت رسیدن به اهداف ذکر شده، یکی ازکارهای انجام گرفته یافتن یک ویژگی رده­بندی جدید به نام Area Method of Moment می­باشد. این ویژگی بالاترین درصد کارایی را در رده‌بندی ژآنر به دست داده است. علاوهبراین، با استفاده از همین ویژگی‌هایی که نشان‌دهنده یک ویژگی موسیقیای خاص است میزان شباهت فایل‌های موسیقی به هم اندازه‌گیری شده و به کاربران پیشنهاد شده که با توجه به بازخورد کاربران به ارزیابی میزان صحت می‌پردازد. در ادامه  برای به خدمت گرفتن روش Collaborative flittering    به ارائه معیاری جدید در یافتن شباهت میان پروفایل‌هامی‌پردازیم. به دلیل این که هدف اصلی این پایان‌نامه کار کردن بر روی موسیقی ایرانی است، بنابراین به علت عدم  وجود مجموعه داده مناسب، برای شروع مناسب، ایجاد مجموعه داده مناسب در اولویت تحقیق قرار گرفته است. شایان ذکر است که برای ارزیابی و دریافت بازخورد مشتریان، برنامه کاربردی با ویژگی‌های مذکور پیاده سازی شده است.

از آنجایی که در دنیای رقابتی امروز یافتن موسیقی مورد پسند افراد در صنعت فروش موسیقی از اهمیت بالایی برخوردار استروش‌های پیشنهاد شده در این تحقیق می‌تواند بسیار کاربردی باشد. با توجه به نتایج به دست آمده دراین تحقیق، امید آن می­رود که کمپانی‌های فروش موسیقی آن‌ها را در سطح تجاری مورد استفاده قرار دهند. همچنین روش‌های ارائه شده در این سیستم پیشنهاددهنده می‌تواند برای سایر سیستم‌های پیشنهاددهنده نیز مورد استفاده قرار گیرد.

اهداف و دستاوردها

اهداف اصلی این تحقیق از قرار زیر هستند:

• ارائه روشی برای بهبود رده‌بندی سبک موسیقی
• ارائه روشی برای بهبود سیستم پیشنهاد دهنده موجود موسیقی
• پیاده سازی برنامه کاربردی سیستم پیشنهاد دهنده موسیقی

دستاوردهایی که در این زمینه بدست می­آید شامل موارد زیر است:

• تولید یک مجموعه داده موسیقی بر اساسویژگی‌های محتوایی سیگنال صوتی با فرا داده‌های سبک، خواننده و حالت موسیقی
• معرفی یک ویژگی جدید در رده‌بندی موسیقی با کارایی بسیار بالا
• ارائه یک مدل پیشنهاد دهنده بر اساس میزان شباهت موسیقی‌ها با استفاده از ویژگی معرفی شده
• ارائه یک معیار جدید شباهت پروفایل‌های مشتری
• ارائه یک روش جدید برای انتخاب موسیقی از پروفایل‌های مشابه
• پیاده سازی برنامه کاربردی پیشنهاد موسیقی

ساختار پایان نامه

در ابتدای فصل دوم این نوشتار به معرفی مفاهیم اصلی مربوط به موسیقی پرداخته و در بخش دوم آن به معرفی ویژگی‌های محتوایی سیگنال صوتی می‌پردازیم در بخش سوم مجموعه داده‌های موجود و مورد استفاده در جامعه علمی مورد بررسی قرار می‌گیرد. در بخش چهارم این فصل به بحث رده‌بندی موسیقی پرداختهمی‌شود و در پایان این فصل سیستم پیشنهاددهنده موسیقی مورد کنکاش قرار می‌گیرد. در ابتدای فصل سوم به توضیح چگونگی تولید مجموعه داده‌های موسیقی ایرانی پرداخته و مراحل مختلف آن را بررسی می­کنیم و بعد از به معرفی ویژگی Area method of moments of MFCC که کارایی بالایی در رده‌بندی موسیقی دارد ولی تا به حال مورد استفاده قرار نگرفته است، خواهیم پرداخت. در ادامه فصل سوم معیار شباهت پروفایل جدید خود را معرفی خواهیم کرد. و در پایان این فصل برنامه کاربردی توسعه یافته به منظور پیشنهاد دهی موسیقی معرفی خواهد شد. در فصل چهارم به تحلیل نتایج به دست آمده پرداخته و در نهایت در فصل پنجم به جمع­ بندی، نتیجه­ گیری و ارایه چشم­اندازی برای کارهای آینده می­پردازیم.

مقدمه:

در این فصل به معرفی موسیقی و ویژگی‌های آن می‌پردازیم. در ادامه موسیقی را به دید سیگنال صوتی دیده و ویژگی‌های قابل استخراج از این سیگنال صوتی که مفید و قابل استفاده است معرفی می‌شود. سپس توضیحی در باره  سیستم‌های رده‌بندی از جمله درخت تصمیم داده می‌شود  و در انتها به معرفی انواع سیستم‌های پیشنهاد دهنده و به طور خاص سیستم‌های پیشنهاد دهنده موسیقی می‌پردازیم. به زبانی دیگر مروری کلی بر آنچه تا به حال در زمینه بازیابی اطلاعات و پیشنهاد دهی موسیقی انجام شده است،ارائه خواهد شد.

فهرست مطالب پایان نامه طراحی سیستم پیشنهاددهنده موسیقی ایرانی

• فصل اول:مقدمه
• 1-1 مقدمه…………………2
• 1-2تعریف مساله……………2
• 1-3اهداف ودستاوردها…………………4
• 1-4ساختارپایان نامه……….. ………5
• فصل دوم: بر متون گذشته مرور
• 2-1 مقدمه….. ……………8
• 2-2موسیقی و ویژگی‌های آن.. …….8
• 2-2-1موسیقی چیست ………..8
• 2-2-2    ویژگی‌های صوتی موسیقی…. ……..9
• 2-2-3    تولید موسیقی……. ………………………..10
• 2-3استخراج ویژگی‌های محتوایی از فایل صوتی………. ………13
• 2-3-1انواع ویژگی‌ها… ………………..13
• 2-3-2  تقسیم بندی ویژگی‌ها از   نظر طول فریم…….. ………………….27
• 2-4 مجموعه داده‌ها….. ……..28
• 2-5رده‌بندی موسیقی…. …………..28
• 2-5-1    رده‌بندی.. ………….28
• 2-5-2    رده‌بندی در متون گذشته………… ……….31
• 2-6سیستم‌های پیشنهاددهنده.. ……….35
• 2-6-1انواع سیستم‌های پیشنهاددهنده….. ………..35
• 2-6-2سیستم‌های پیشنهاد دهنده موسیقی…. ………..37
• 2-7 نتیجه……. ……………38
• فصل سوم:روش پیشنهادی
• 3-1مقدمه………. …………………..40
• 3-2 تولید مجموعه داده از موسیقی ایرانی…….. ………………41
• 3-2-1    جمع‌آوری داده‌ها و فرا داده‌ها و پیش پردازش……… ………………41
• 3-2-2    استخراج ویژگی‌ها…………… ………………..42
• 3-2-3    ویژگی‌های مجموعه داده‌ها……………. …………..43
• 3-3 ویژگی Area Method Of Moment of MFCC……….……………………………
• 3-3-1عملگر …………………………………..Area Method Of Moment
• 3-3-2روش محاسبه Area Method Of Moment of MFCC……………
• 3-4معرفی معیار شباهت پروفایل جدید…….. …………….49
• 3-4-1    معیار شباهت پروفایل……. ……………50
• 3-5برنامه کاربردی پیشنهاددهنده موسیقی……… ……….52
• 3-5-1    پیشنهاد دهی بر اساس شباهت موسیقی…….. …………55
• 3-5-2    پیشنهاد دهی بر اساس شباهت پروفایل…. ………56
• 3-6نتیجه………. ………….57
• فصل چهارم: ارزیابی
• 4-1مقدمه….. ………….59
• 4-2ارزیابی برتری مجموعه داده تولید شده…….. ………59
• 4-3ارزیابی ویژگیArea Method Of Moment of MFCC…………………………………
• 4-3-1رده‌بندی سبک……. ……………61
• 4-3-2رده‌بندی دستگاه‌های موسیقی سنتی… …………66
• 4-3-3پیشنهاددهی با استفاده از ویژگی Area Method Of Moment of MFCC68
• 4-4ارزیابی معیارشباهت پروفایل…….. ……..69
• 4-5نتیجه………… ……………69
• فصل پنجم:نتیجه گیری و کارهای آینده
• 5-1مقدمه…….. ……………71
• 5-2دستاوردهای تحقیق….. ……….72
• 5-3محدودیت­های تحقیق…. ………….73
• 5-4کارهای آینده………..73

فهرست جداول

• جدول2-1طبقه بندی ویژگی‌ها……….. ……………14
• جدول2-2 تقسیم بندی بر اساس طول فریم استخراج……………. …………..27
• جدول2-3مرور متون گذشته در ارتباط با رده‌بندی موسیقی…. …………….31
• جدول2-4مرور متون گذشته سیستم پیشنهاددهنده….. ………….37
• جدول3-1اطلاعات کلی از مجموعه داده…………… ………………43
• جدول3-2پراکندگی تعداد ویژگی‌ها در دسته‌های مختلف……… ……………44
• جدول4-1 درصد صحت برای هر ژانر در دو آزمایش…………… …………..60
• جدول4-2مجموعه آزمایش های انجام شده و ویژگی های آن……………………………..37
• جدول4-3مجموعه‌ها ویژگی‌های به کار رفتهدر آموزش درخت تصمیمی…………..63
• جدول4-4معیار Recall- precision وF-measure برای سبک مختلف……63
• جدول4-5مجموعه‌ها ویژگی‌های به کار رفته در آموزش درخت تصمیمی…………..65
• جدول4-6 معیار Recall- precision وF-measure برای موسیقی غربی……65
• جدول4-7 مجموعه‌ها ویژگی‌های به کار رفته در آموزش درخت تصمیمی………….67
• جدول4-8معیار Recall- precision وF-measure برای دستگاه‌های مختلف67
• جدول4-9 بازخورد به دست آمده از افراد……….. ……………..69
•  جدول4-10 کارایی معیار پیشنهاد شده………… …………..69

راهنمای خرید و دانلود فایل

برای پرداخت، از کلیه کارتهای عضو شتاب میتوانید استفاده نمائید.

بعد از پرداخت آنلاین لینک دانلود فعال و نمایش داده میشود ، همچنین یک نسخه از فایل همان لحظه به ایمیل شما ارسال میگردد.

در صورت بروز  هر مشکلی،میتوانید از طریق تماس با ما  پیغام بگذارید و یا در تلگرام با ما در تماس باشید، تا شکایت شما مورد بررسی قرار گیرد.

برای دانلود فایل روی دکمه خرید و دانلود  کلیک نمایید.