پایان نامه ، تحقیق و مقاله | دیجی لود

ادامه مطلب

DOC
ناحيه بندي عنبيه با استفاده از ویژگیهای مبتنی بر بافت روشنایی  :پایان نامه ارشد برق الکترونيک
doc
تعداد صفحات : 108
پایان نامه کارشناسی ارشد
رشته برق - گرایش الکترونیک
همراه با جداول
49000 تومان


پایان نامه ای که به شما همراهان صمیمی فروشگاه دیجی لود معرفی میگردد از سری پایان نامه های جدید رشته برق الکترونيک و با عنوان ناحيه بندي عنبيه با استفاده از ویژگیهای مبتنی بر بافت روشنایی در 108 صفحه با فرمت Word (قابل ویرایش) در مقطع کارشناسی ارشد تهیه و نگارش شده است. امیدواریم مورد توجه کاربران سایت و دانشجویان عزیز مقاطع تحصیلات تکمیلی رشته های جذاب مهندسی برق قرار گیرد.

 

چکیده ناحيه بندي عنبيه با استفاده از ویژگیهای مبتنی بر بافت روشنایی:

یک سامانه بیومتریک بر اساس مشحصه های منحصر بفرد در هر فرد اقدام به شناسایی خودکار افراد می کند.یک سامانه شامل چندین مرحله می باشدتا بتواند یک شخصی را شناسایی کند.این مراحل عبارتند از 1)گرفتن تصویر 2)جداسازی و ایزوله کردن ناحیه عنبیه در تصویر گرفته شده 3) نرمال سازی 4)استخراج ویژگی و تطابق. ما در این پروژه سعی داریم درباره جداسازی ناحیه عنبیه از تصویر گرفته شده صحبت کنیم.مرحله جداسازی خیلی مهم و حساس می باشد چون کدهای ساخته شده مبتنی بر این نواحی نیز متعاقبا دقیق نبوده و این اطلاعات اشتباه در مرحله ثبت نام به سامانه داده می شود. پژوهش ارائه شده در این پایان نامه ارائه دو راهکار ناحیه بندی دقیق عنبیه بر اساس ویژگیهای بافت روشنایی است.راهکار اول با استفاده از روش کانتور فعال است.در این روش با استفاده از مقادیری که از تصویر ورودی بدست می آوریم معادله یک بیضی را به ما می دهد که این بیضی بیانگر ناحیه عنبیه مورد نظر می باشد.این برنامه بر روی 100 تصویر از مجموعه تصاویر مرجع شناخته شده (کاسیا)آزمایش گردید درصد موفقیت حدود89% را بهمراه خطای معادل11%  نتیجه داده است.راهکار دوم استفاده از موجک و ژنتیک می باشد.با استفاده از ضرایب موجک تصویر ورودی،دایره ای را بدست می آوریم که این دایره توسط برنامه ژنتیک بر روی کمترین مساحت ممکن قرار می گیرد که این کمترین مساحت،همان ناحیه عنبیه ذکر شده خواهد بود.درصد موفقیت حدود83.5% را بهمراه خطای معادل16.5% نتیجه داده است.نشان داده شده است که شناسایی افراد از طریق تصاویر عنبیه با روش های پیشنهادی دارای نتایج قابل اعتنا و دقیق در بین روشهای موجود می باشد.

 

هدف های تحقیق:

در اینجا هدف ما این است که با استفاده از ویژگیهای بافت روشنایی ناحیه بندی بهتری انجام دهیم

یا به عبارت دیگربه کمک روش هایی، ناحیه بندی را بهبود بخشیم.‏

1-3اهمیت موضوع تحقیق وانگیزش انتخاب آن:

شناسایی از طریق تصاویر عنبیه هم اکنون به عنوان یکی از مطمئن ترین وقابل ترین روش ها مطرح می باشد. این پایان نامه شامل ناحیه بندی عنبیه با استفاده از ویژگیهای مبتنی بر بافت روشنایی می باشد.

 

 

سوالات و فرضیه های اصلی مساله:

سوال تحقیق:

آیا میتوان یک الگوریتم جدید طراحی و پیاده سازی کردکه شناسایی از طریق عنبیه چشم از قابل اطمینان بالایی برخوردار باشد؟

 فرضیه های تحقیق:

درناحیه بندی تصاویر چشم پارامترهای زیادی وجود دارندکه باید در ابتدا مشخص شوند.ابتدا باید مرز عنبیه با صلبیه مشخص شودسپس پیدا کردن مردمک به کمک تبدیل موجک و در نهایت تست کردن تکنیک ها روی database، این پارامترها تاثیر زیادی در عملکرد تشخیص هویت دارند.به نظر میرسد اگر بتواندر حین ناحیه بندی این پارامترها را دقیقا بدست آورد می توان ناحیه بندی را با کمترین خطا انجام داد.

 

فهرست مطالب

فصل 1: معرفی.. 2

1-1بیان مساله. 2

1-2هدف های تحقیق.. 3

1-3اهمیت موضوع تحقیق و انگیزش انتخاب آن. 3

1-4سوالات و فرضیه های مساله. 3

1-5 فناوری بیومتریک… 4

1-5-1معرفی فناوری بیومتریک… 5

1-5-1-1  اثرانگشت… 9

1-5-1-2  شبکیه چشم. 10

1-5-1-3  هندسه دست… 11

1-5-1-4  تصدیق صدای گوینده 11

1-5-1-5  کف دست… 12

1-5-1-6  عنبیه. 12

1-5-2  مزایا و معایب روش بیومتریک… 14

1-5-2-1  آسیپ پذیری بیومتریک… 15

1-6  سامانه تشخیص هویت با استفاده از عنبیه. 16

1-6-1 اخذ تصویر. 17

1-6-2  ناحیه بندی عنبیه. 18

1-6-3   نرمال سازی عنبیه. 18

1-6-4   استخراج و رمز گذاری ویژگی ها 19

1-6-5   تطابق.. 19

1-7   روند پایان نامه. 19

فصل 2:  عنبیه چشم. 22

2-1معرفی عنبیه چشم. 23

2-2بازشناسی هویت از طریق تصاویر عنبیه چشم. 25

2-2-1 سامانه تشخیص هویت عنبیه چگونه کار می کند. 25

2-3 مروری بر روش های موجود. 27

2-3-1  روش چن.. 27

2-3-2  روش فت… 29

2-3-3 روش کانگ… 33

2-3-4 روش باسیت… 34

2-3-5 روش ادم. 36

2-3-6 روش میرزا 38

2-3 -7 روش آناپورانی.. 41

2-3-8  تبدیل هاف… 45

2-3-9 مدل های کانتور فعال. 48

2-4 مروری بر دیگر روش های موجود. 48

2-4 -1 جداسازی عنبیه و پلکها از تصویر چشم. 48

2-4-2 جداسازی مرز داخلی و محاسبه شعاع ومرکز مردمک… 49

2-4-3 جداسازی مرز خارجی و محاسبه شعاع و  مرکز عنبیه چشم. 50

2-5 خلاصه ای از روش های موجود بکار گرفته شده 51

2-6 نتیجه گیری.. 55

فصل 3: ناحیه بندی عنبیه. 56

مقدمه. 57

3-1  ناحیه بندی عنبیه. 57

3-2 موجک… 58

3-2-1 انواع تبدیل موجک 59

3-2-1-1 تبدیل موجک پیوسته 59

3-2-1-2 تبدیل موجک گسسته 60

3-2-1-3 تبدیل موجک دو بعدی 63

3-3 کانتور های فعال 65

3-3-1 کانتور های فعال پارامتری 66

3-3-2 کار انجام شده در پایان نامه 69

3-4 الگوریتم ژنتیک 69

3-4-1 تاریخچه الگوریتم ژنتیک 70

3-4-2 قانون انتخاب طبیعی 71

3-4-3 الگوریتم ژنتیک چگونه کار می کند؟……72

 

3-4-4 بعضی از اصطلاحات الگوریتم ژنتیک 73

3-5  ناحیه بندی عنبیه 74

3-5-1  منطقه بندی عنبیه 75

3-6  جداسازی مرزها بر اساس کانتورهای فعال 76

3-6-1 مقدمه ای بر روش های جداسازی دایره 76

3-6-2  جداسازی مرزها 78

3-7روش بکار گرفته شده در پایان نامه 79

3-7-1روش اول 79

3-7-2 روش دوم 79

3-7-1-1 توضیحروش های بکار گرفته شده 79

3-8 نتیجه گیری 91

فصل4:آزمایشها  92

مقدمه.  93

4-1 تصاویر مرجع 93

4-2  عملکرد روش کانتور فعال.  94

4-2-1تست روش کانتور فعال بر روی 100تصویر 94

4-2-2 نتایج بدست آمده از تست روش کانتور فعال.  96

4-2-3 تحلیل نتایج بدست آمده از برنامه.  97

4-3روش موجک و ژنتیک…  98

4-3-1 تست روش موجک و ژنتیک بر روی 100تصویر.  98

4-3-2 نتایج بدست آمده ازتست روش ژنتیک و موجک… 100

4-3-3 نتایج بدست آمده ازتست روش ژنتیک و موجک… 101

4-4 نتایج حاصل از دیتابیس هایCASIAو MMU.. 102

4-5 نتایج دیگری از تحقیقات بر روی دیتابیس مورد نظر. 103

4-6 نتیجه گیری.. 104

فصل5:  نتيجه گيري و پيشنهادها 105

مقدمه.  106

5-1بررسی نتایج حاصل از روش کانتور فعال. 106

5-2بررسی نتایج حاصل از روش موجک و ژنتیک… 107

5-3  بررسی نتایج حاصل از دیتابیس های CASIAو MMU.. 107

5-4 بررسی نتایج دیگری از تحقیقات بر روی دیتابیس مورد نظر. 108

5-5 جمع بندی.. 108

5-6 پیشنهادهایی برای ادامه تحقیق.. 109

مراجع  102

 

فهرست اشکال

فصل اول

شکل(1- 1)تشخيص هويت… 7

شکل(1- 2)تصديق هويت… 7

شکل(1- 3) روش هاي بيومتريک… 9

شکل(1- 4) يک نمونه از اثرانگشت­ هاي بدست آمده از با اسکنرهاي مختلف. 10

شکل(1- 5) شبکيه چشم. 11

شکل(1- 6) تصوير عنبيه. 13

شکل(1- 7) سامانه تشخيص هويت.. 16

شکل(1- 8) تصوير چشم از پايگاه داده کاسيا.. 17

فصلدوم

شکل(2- 1) نمای روبرو از چشم. 23

شکل(2- 2) بافت شناسی پشم و وجزییات مربوط به آن. 25

شکل(2- 3)ناحیه بندی مردمک در روش فت… 30

شکل(2- 4) مرزهای بیرونی و درونی عنبیه. 31

شکل(2- 5) ناحیه بندی پلک های بالا و پایین. 32

شکل(2- 6)ناحیه بندی مرزهای داخلی و بیرونی عنبیه با روش باسیت. 35

شکل(2- 7) یک نمونه از ناحیه بندی پلک ها به روش باسیت… 35

شکل(2- 8)نگاشت لبه. 36

شکل(2- 9)انتخاب نهايي لبه. 37

شکل(2- 10)يک نمونه از ناحيه بندي پلک ها 38

شکل(2- 11)پنجره اي براي تشخيص پلک ها. 39

شکل(2- 12)تشخيص پلک و مژه 40

شکل(2- 13)ناحیه بندی مردمک… 42

شکل(2- 14)تصویر گرادیانی لبه. 43

شکل(2- 15)ناحيه بندي مردمک، عنبيه و پلک به روش آناپوراني. 44

شکل(2- 16)ناحیه بندی مردمک و عنبیه و پلک… 45

شکل(2- 17)چند نمونه ار ناحیه بندی مردمک… 46

شکل(2- 18)تصویر باینری.. 47

شکل(2- 19)جداسازی مرز داخلی و مردمک… 49

شکل(2- 20)محاسبه شعاع مردمک… 49

شکل(2- 21)مرز داخلی عنبیه با مردمک… 50

فصلسوم

شکل(3- 1) بلوک دیاگرام ناحیه بندی عنبیه. 58

شکل(3- 2)موجک… 60

شکل(3- 3)تجزيه سه مرحله­اي موجک… 61

شکل(3- 4)بازسازي سه مرحله­اي موجک. 63

شکل(3- 5)تبديل موجک در سيگنال­هاي دوبعدي. 64

شکل(3- 6) تبديل موجک دو بعدي. 65

شکل(3- 7) مراحل ناحیه بندی با استفاده از کانتورهای فعال. 69

شکل(3- 8) تصویر اصلی. 74

شکل(3- 9) منطقه بندی عنبیه. 75

شکل(3- 10) مراحل اعمال کانتور فعال. 84

شکل(3- 11) مراحل اعمال الگوریتم ژنتیک. 90

فصلچهارم

شکل(4- 1)تست روش کانتور فعال بر روی تعدادی تصویر. 96

شکل(4- 2)نتایج بدست آمده از تست. 96

شکل(4- 3) نتایج بدست آمده از تست… 97

شکل(4- 4)نتایج بدست آمده از تست… 97

شکل(4- 5)تست روش موجک و ژنتیک بر روی تعدادی تصویر  100

شکل(4- 6)نتایج بدست آمده از تست… 100

شکل(4- 7)نتایج بدست آمده از تست… 101

شکل(4- 8)نتایج بدست آمده از تست… 101

شکل(4- 9)نتایج بدست آمده از تست… 101

 

فهرست جدول ها

(جدول1- 1)مزایا و معایب روش بیومتریک. 14

(جدول2- 1)ساب کرنل در جهت افقی تنظیم می شود. 32

(جدول4- 1)نتایج بدست آمده از برنامه. 98

(جدول4- 2)نتایج بدست آمده ازبرنامه. 102

(جدول4- 3)نتايج بدست آمده از برنامه بر روی مجموعه تصاویر شناخته شده.. 102

(جدول4- 4)نتايج بدست آمده از برنامه های دیگر. 103

 

 

راهنمای خرید و دانلود فایل

برای پرداخت، از کلیه کارتهای عضو شتاب میتوانید استفاده نمائید.

بعد از پرداخت آنلاین لینک دانلود فعال و نمایش داده میشود ، همچنین یک نسخه از فایل همان لحظه به ایمیل شما ارسال میگردد.

در صورت بروز  هر مشکلی،میتوانید از طریق تماس با ما  پیغام بگذارید و یا در تلگرام با ما در تماس باشید، تا شکایت شما مورد بررسی قرار گیرد.

برای دانلود فایل روی دکمه خرید و دانلود  کلیک نمایید.



برچسب‌ها :
ads

مطالب مرتبط


ديدگاه ها


دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

17 − یازده =