دانلود پایان نامه ارشد


پایان نامه ، تحقیق و مقاله | دیجی لود

ادامه مطلب

DOC
پيش‌بينی الگوی پراكنش كفزيان مهم اقتصادی آبهای استان هرمزگان : دانلود پایان نامه ارشد رشته فناوری اطلاعات
doc
تعداد صفحات : 156
پایان نامه کارشناسی ارشد
رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات
همراه با جداول ، اشکال
99000 تومان

یکی از رشته های زیر مجموعه فنی مهندسی که علاقمندان بسیاری در کشور ما  دارد رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات هستش که اتفاقا سایت دیجی لود در حال تکمیل سری جدیدی از پایان نامه های ارشد این رشته تحصیلی برای کاربران گرانقدر خود میباشد. دیجی لود در ادامه پایان نامه ” پيش‌بينی الگوی پراكنش كفزيان مهم اقتصادی آبهای استان هرمزگان براساس سامانه اطلاعات جغرافيايي (GIS) با استفاده از شبكه‌هاي عصبي ”   با فرمت Word (قابل ویرایش) در 156 صفحه را معرفی مینماید.

 

چکیده پایان نامه پيش‌بينی الگوی پراكنش كفزيان مهم اقتصادی آبهای استان هرمزگان براساس سامانه اطلاعات جغرافيايي (GIS) با استفاده از شبكه‌هاي عصبي:

به منظور بررسي و پيش‌بيني الگوي پراكنش كفزيان مهم اقتصادي، داده‌هاي صيد 10 گونه شامل:

1- حسون معمولي(Saurida tumbil)

2- حلوا سفيد (Pampus argenteus)

3- حلوا سياه (Parastromateus niger)

4- سپر ماهيان (Rays)

5- سنگسر معمولي (Pomadasys kaakan)

6- شوريده (Otolithes ruber)

7- كوسه ماهيان1 (Sharks)

8- گربه ماهي بزرگ (Arius thalassinus)

9- گوازيم دم رشته‌اي (Nemipterus japonicus)

و 10- يال اسبي سربزرگ (Trichiurus lepturus)  مربوط به سال‌هاي 1387 و 1388 در حوزه آبهاي استان هرمزگان مورد تجزيه و تحليل قرار‌گرفتند.

با استفاده از نرم‌افزار صفحه گسترده، تجزيه و تحليل اوليه صورت گرفت و با نرم‌افزارهای سامانه اطلاعات جغرافیایی  (GIS) نقشه‌هاي پراكنش مكاني گونه‌هاي مذکور، براساس میزان صید بر واحد سطح (CPUA) Catch Per Unit of Area تهيه ‌گرديد. پس از آن به منظور پيش‌بيني الگوي پراكنش،  نقشه‌های پارامترهای فيزيكی وشيميايي آب منطقه شامل: دما، کدورت، شوري، چگالی، اكسيژن محلول، pH، كلروفيلa، هدایت الکتریکی، عمق، فاصله از ساحل، زمان صید و طول و عرض جغرافيايي تهیه گردید که نقشه‌های فوق‌الذکر پس از تبدیل به داده، به عنوان متغيرهاي مستقل و CPUA گونه‌هاي مورد نظر به عنوان متغير وابسته در نظر گرفته شدند.

نقشه‌ها پس از تبديل به عنوان ورودي نرم‌افزار شبكه عصبي مصنوعی (ANNs) Artificial Neural Networks مورد استفاده قرار گرفت كه درصدی از اطلاعات به منظور آموزش، درصدی به منظور اعتبارسنجي و درصدی ديگر به منظور آزمايش عملكرد شبكه عصبي مصنوعي  مورد استفاده قرار گرفتند و بهترين مدل شبکه عصبی مصنوعی با  درصد کارایی بالا، به عنوان الگويي براي پيش‌بيني انتخاب شد.  با بکارگیری مدل بر روی اطلاعات محدود آبشناسی و صید در منطقه، می‌توان پيش‌بيني الگوي پراكنش ماهی مورد نظر را انجام داد و با استفاده از الگوي پراكنش، مي‌توان ناوگان صيادي را راهنمايي و دقيقاً مناطق صيد را برحسب مختصات جغرافیایی تعیین نمود.

طرح موضوع

يكي از ويژگيهاي خاص مطالعه كنوني اين است كه بتواند با كم بودن داده، نتایج آینده را پيش‌بيني نماید. در اين مطالعه پيش‌بيني شده است كه بتوان اهدافي از قبیل:

میزان صید بر واحد سطح یک گونه آبزی از جمله تعيين روند برخي خصوصيات فيزيكي و شيميايي آب كه شامل دما، کدورت، شوري، چگالی، اكسيژن محلول، pH، كلروفيل a و هدایت الکتریکی را مقايسه كرد.

 

فهرست مطالب

عنوانصفحه
چکیده1
فصل اول- كليات
1-1-         مقدمه2
1-2-         طرح موضوع5
1-3-         اکولوژی خلیج‌فارس5
1-4-         ضرورت انجام تحقیق7
1-5-         قلمرو تحقیق7
1-5-1- محدوده مکانی نمونه‌برداری آبزیان7
 منطقه مورد بررسي و ايستگاههاي نمونه‌برداري فيزيكی وشيميایي آب7
1-6-         محدوده زمانی نمونه‌برداری آبزیان و آبشناسی10
1-7- سؤالات و فرضیه‌ها10
1-7-1-  سؤالات تحقیق10
1-7-2-  فرضيه‏هاي تحقیق10
1-8-         تعاریف واژه‌ها10

فصل دوم- پیشینه تحقیق، چارچوب‌ها و مبانی و مستندات
2-1- پيشينه تحقيق11
2-2- معرفی ده گونه ماهیان کفزی13
2-2-1- حسون معمولي  Saurida tumbil13
     2-2-2- حلوا سفيد Pampus argenteus14
2-2-3- حلوا سياه Parastromateus niger15
     2-2-4- سپر ماهيان (Rays16
2-2-5- سنگسر معموليPomadasys kaakan16
2-2-6- شوريدهOtolithes ruber17
2-2-7- كوسه ماهيان Sharks18
2-2-8- گربه ماهي بزرگ  Arius thalassinus18
     2-2-9- گوازيم دم رشته‌اي Nemipterus japonicus19
     2-2-10- يال اسبي سربزرگ Trichiurus lepturus20
2-3-  شبکه عصبی مصنوعی21
     2-3-1- تاریخچه هوش مصنوعی21
     2-3-2- پرسپترون چند لایه‌ای22
فصل سوم: مواد و روش‌ها و روش اجرای تحقیق
3-1- ابزار و روشها25
     3-1-1- ابـزار و تجهيـزات25
3-1-1-1- تجهيزات موجود در شناور25
3-2- روش كار27
    3ـ2ـ1ـ منطقه مورد بررسي و تعيين ايستگاه‌هاي نمونه‌برداري27
3-3- روش نمونه‌برداري29
     3-3-1ـ روش محاسبـه ميـزان CPUA و تـوده زنـده33
     3-3-2- روش اندازه‌گیری پارامترهای فیزیکی و شیمیایی آب34
3-4- روش تجزیه و تحلیل اطلاعات35
فصل چهارم: تجزیه و تحلیل و بیان نتایج حاصل از تحقیق
4-1-  عمق ايستگاه‌های نمونه‌برداری آب39
4-2- توزيع عمودي و افقی پارامترهای فیزیکی و شیمیایی آب39

     4-2-1- دمای آب

40

     4-2-2- هدايت الكتريكي

41

     4-2-3- شوري

43

     4-2-4- چگالی

45
     4-2-5- اكسيژن محلول46
     4-2-6- pH48
     4-2-7- كلروفيلa49
     4-2-8- كدورت50
4-3-  ميزان CPUA و توده زنده كل آبزيان ترال كف در خلیج‌فارس و درياي عمان54
     4-3-1- ميزان CPUA54
     4-3-2- میزان توده زنده56
     4-3-3- ميزان CPUA59
     4-3-4- میزان توده زنده61
4-4- توده زنده، CPUA و پراكنش آبزيان به تفکیک گونه،63
     4-4-1- حسون معمولیSaurida tumbil 63
          4-4-1-1- تحلیل شبکه عصبی64
     4-4-2- حلوا سفید Pampus argenteus 66
          4-4-2-1- تحلیل شبکه عصبی68
     4-4-3- حلوا سیاه Parastromateus niger69
         4-4-3-1- تحلیل شبکه عصبی71
     4-4-4- سپر ماهیانRays  72
         4-4-4-1- تحلیل شبکه عصبی74
     4-4-5- سنگسر معمولیPomadasys kaakan  75
         4-4-5-1- تحلیل شبکه عصبی77
     4-4-6- شوریده  Otolithes ruber78
        
4-4-6-1- تحلیل شبکه عصبی		80
     4-4-7- کوسه ماهیان  Sharks 81
         4-4-7-1- تحلیل شبکه عصبی83
     4-4-8- گربه ماهی بزرگ  Arius thalassinus 84
         4-4-8-1- تحلیل شبکه عصبی86
     4-4-9- گوازیم دم رشته‌اي Nemipterus japonicas87
         4-4-9-1- تحلیل شبکه عصبی89
     4-4-10- یال‌اسبی سربزرگ Trichiurus lepturus90
         4-4-10-1- تحلیل شبکه عصبی92
فصل پنجم: بحث و نتیجه‌گیری

5-1- پارامترهای فیزیکی و شیمیایی آب

95

     5-1-1- دمای آب

95

     5-1-2- هدایت الکتریکی

97

  5-1-3- شوری

98
     5-1-4- چگالی100
     5-1-5- اکسیژن102
     5-1-6- pH103
     5-1-7- کلروفیل a104
     5-1-8- کدورت106
5-2- توده زنده، CPUA و پراكنش آبزيان به تفکیک گونه،107
     5-2-1-  حسون معمولیSaurida tumbil 107
    5-2-2- حلوا سفید Pampus argenteus 108
    5-2-3- حلوا سیاه Parastromateus niger109
    5-2-4- سپر ماهیانRays  111
    5-2-5- سنگسر معمولیPomadasys kaakan  112
    5-2-6- شوریده  Otolithes ruber112
    5-2-7- کوسه ماهیان  Sharks 113
    5-2-8- گربه ماهی بزرگ  Arius thalassinus 114
    5-2-9- گوازیم دم رشته‌اي Nemipterus japonicas116
    5-2-10- یال‌اسبی سربزرگ Trichiurus lepturus117
پیشنهادها119
منابع120
پیوست‌ها123

 

فهرست شکل‌ها

عنوان 
صفحه
 موقعیت ایستگاه‌های نمونه‌برداری آب در خلیج فارس و دریای عمان، محدوده آبهای استان هرمزگان 

8

شکل 2-1: بخشی از سلول عصبی یا نرون22
شکل 2-2: پرسپترون سه لایه‌ای تک خروجی23
شکل 2-3: تابع سیگموئید24
شکل 3-1: کشتی تحقیقاتی فردوس1، متعلق به موسسه تحقیقات شیلات ایران25
شکل 3-2:  دو نمونه از دستگاه CTD26
شکل 3-3: شکل شماتیک تور ترال27
شکل 3-4: تقسيم‌بندي منطقه خليج فارس و درياي عمان28
شکل 3-5: مراحل انجام کار32
شکل 3-6 : مراحل انجام کار و ارتباط بین نرم‌افزارهای صفحه گسترده، GIS و شبکه عصبی34
شکل 3-7: نحوه تهیه نقشه در نرم افزار GIS35
شکل 3-8: برقراری ارتباط بین فایل نقاط صید و بانک اطلاعاتی35
شکل 3-9: ورود متغیر وابسته و متغیرهای مستقل به شبکه عصبی37
شکل 3-10: مراحل ورود و آموزش شبکه عصبی و نتایج حاصل از آن38
شکل 3-11: مرحله نهایی انجام کار38
شکل 4-1: اعماق ترانسکت‌های نمونه‌برداری آب، در آبهای استان هرمزگان (زمستان39
شكل 4-2 : نمودار ميانگين توزيع عمودي دمای آب در  محدوده آبهاي استان هرمزگان40
شكل4-3: نمودار ميانگين توزيع افقی دمای آب در  محدوده آبهاي استان هرمزگان41
شكل 4-4: نمودار ميانگين توزيع عمودي هدايت الكتريكي در محدوده آبهاي استان هرمزگان 

42

شكل 4-5: نمودار ميانگين توزيع هدایت الکتریکی در محدوده آبهاي استان هرمزگان43
شكل 4-6: نمودار ميانگين توزيع عمودي شوري آب در محدوده آبهاي استان هرمزگان44
شكل 4-7: نمودار ميانگين توزيع افقی شوری آب در محدوده آبهاي استان هرمزگان .44
شكل 4-8: نمودار ميانگين توزيع عمودي چگالي در محدوده آبهاي استان هرمزگان45
شكل 4-9: نمودار ميانگين توزيع افقی چگالی آب در محدوده آبهاي استان هرمزگان46
شكل 4-11: نمودار ميانگين توزيع افقی اکسیژن محلول در آب در محدوده آبهاي استان هرمزگان 

47

شكل4-12: نمودار ميانگين توزيع عمودي pH در محدوده آبهاي استان هرمزگان48
شكل 4-13: نمودار ميانگين توزيع افقیpH در  محدوده آبهاي استان هرمزگان49
شكل 4-14: نمودار ميانگين توزيع عمودي كلروفيل aدر محدوده آبهاي استان هرمزگان 

49

شكل 4-15: نمودار ميانگين توزيع افقی کلروفیل a در محدوده آبهاي استان هرمزگان50
شكل 4-16: نمودار ميانگين توزيع عمودي کدورت آب در محدوده آبهاي استان هرمزگان 

51

شكل4-17: نمودار ميانگين توزيع افقی کدورت آب در محدوده آبهاي استان هرمزگان51
شکل 4-18: تغییرات پارامترهای فیزیکي وشیمیایی آب، از سطح به عمق و ترانسکت‌های مورد بررسی 

52

شکل 4-19: مقایسه توده زنده و CPUA حسون معمولی به تفکیک مناطق و سال مورد بررسی در آبهای استان هرمزگان 

64

شکل 4-20: نتیجه حاصل از آموزش شبکه عصبی65
شکل 4-21: مقایسه داده‌های وارد شده و پیش‌بینی شده توسط شبکه عصبی65
شکل 4-22: الگوی پراکنش حسون معمولی در آبهای خلیج فارس و دریای عمان66
شکل 4-23: الگوی پراکنش حسون معمولی در آبهای خلیج فارس و دریای عمان66
شکل 4-24: مقایسه توده زنده و CPUA حلوا سفید به تفکیک مناطق و سال مورد بررسی در آبهای استان هرمزگان 

67

شکل 4-25: نتیجه حاصل از آموزش شبکه عصبی (حلوا سفید)68
شکل 4-26: مقایسه داده‌های وارد شده و پیش‌بینی شده توسط شبکه عصبی (حلوا سفید68
شکل 4-27: الگوی پراکنش حلوا سفید در آبهای خلیج فارس و دریای عمان69
شکل 4-28: الگوی پراکنش حلوا سفید در آبهای خلیج فارس و دریای عمان69
شکل 4-29: مقایسه توده زنده و CPUA حلوا سیاه به تفکیک مناطق و سال مورد بررسی در آبهای استان هرمزگان 

70

شکل 4-30: نتیجه حاصل از آموزش شبکه عصبی (حلوا سیاه)71
شکل 4-31: مقایسه داده‌های وارد شده و پیش‌بینی شده توسط شبکه عصبی (حلوا سیاه71
شکل 4-32: الگوی پراکنش حلوا سیاه در آبهای خلیج فارس و دریای عمان72
شکل 4-33: الگوی پراکنش حلوا سیاه در آبهای خلیج فارس و دریای عمان72
شکل 4-34: مقایسه توده زنده و CPUA سپر ماهیان به تفکیک مناطق و سال مورد بررسی در آبهای استان هرمزگان 

73

شکل 4-35: نتیجه حاصل از آموزش شبکه عصبی (سپر ماهیان)74
شکل 4-36: مقایسه داده‌های وارد شده و پیش‌بینی شده توسط شبکه عصبی(سپر ماهیان74
شکل 4-37: الگوی پراکنش سپر ماهیان در آبهای خلیج فارس و دریای عمان75
شکل 4-38: الگوی پراکنش سپر ماهیان در آبهای خلیج فارس و دریای عمان 75
شکل 4-39: مقایسه توده زنده و CPUA سنگسر معمولی به تفکیک مناطق و سال مورد بررسی در آبهای استان هرمزگان 

76

شکل 4-40: نتیجه حاصل از آموزش شبکه عصبی (سنگسر معمولی)77
شکل 4-41: مقایسه داده‌هاي‌ وارد شده و پيش‌بيني شده توسط شبکه عصبی (سنگسر معمولی)…..77
شکل 4-42: الگوی پراکنش سنگسر معمولی در آبهای خلیج فارس و دریای عمان (سال 1387)…78
شکل 4-43: الگوی پراکنش سنگسر معمولی در آبهای خلیج فارس و دریای عمان (سال 1388)…78
شکل 4-44: مقایسه توده زنده و CPUA شوریده به تفکیک مناطق و سال مورد بررسی در آبهای استان هرمزگان 

79

شکل 4-45: نتیجه حاصل از آموزش شبکه عصبی (شوریده)80
شکل 4-46: مقایسه داده‌هاي وارد شده و پيش‌بيني شده توسط شبکه عصبی(شوریده)……………….80
شکل 4-47: الگوی پراکنش شوریده در آبهای خلیج فارس و دریای عمان81
شکل 4-48: الگوی پراکنش شوریده در آبهای خلیج فارس و دریای عمان81
شکل 4-49: مقایسه توده زنده و CPUA کوسه ماهیان به تفکیک مناطق و سال مورد بررسی در آبهای استان هرمزگان 

82

شکل 4-50: نتیجه حاصل از آموزش شبکه عصبی (کوسه ماهیان)83
شکل 4-51: مقایسه داده‌هاي وارد شده و پيش‌بيني شده توسط شبکه عصبی(کوسه ماهیان)…………83
شکل 4-52: الگوی پراکنش کوسه ماهیان در آبهای خلیج فارس و دریای عمان84
شکل 4-53: الگوی پراکنش کوسه ماهیان در آبهای خلیج فارس و دریای عمان84
شکل 4-54: مقایسه توده زنده و CPUA گربه ماهی بزرگ به تفکیک مناطق و سال مورد بررسی در آبهای استان هرمزگان 

85

شکل 4-55: نتیجه حاصل از آموزش شبکه عصبی (گربه ماهی بزرگ)86
شکل 4-56: مقایسه داده‌هاي وارد شده و پيش‌بيني شده توسط شبکه عصبی(گربه ماهی بزرگ)…..86
شکل 4-57: الگوی پراکنش گربه ماهی بزرگ در آبهای خلیج فارس و دریای عمان87
شکل 4-58: الگوی پراکنش گربه ماهی بزرگ در آبهای خلیج فارس و دریای عمان87
شکل 4-59: مقایسه توده زنده و CPUA گوازیم دم رشته‌ای به تفکیک مناطق و سال مورد بررسی در آبهای استان هرمزگان 

88

شکل 4-60: نتیجه حاصل از آموزش شبکه عصبی (گوازیم دم رشته‌ای)89
شکل 4-61: مقایسه داده‌های وارد شده و پیش‌بینی شده توسط شبکه عصبی (گوازیم دم رشته‌ای)89
شکل 4-62: الگوی پراکنش گوازیم دم رشته‌ای در آبهای خلیج‌فارس و دریای عمان90
شکل 4-63: الگوی پراکنش گوازیم دم ‌رشته‌ای در آبهای خلیج‌فارس و دریای عمان90
شکل 4-64: مقایسه توده زنده و CPUA یال‌اسبی سر‌بزرگ به تفکیک مناطق و سال مورد بررسی در آبهای استان هرمزگان 

91

شکل 4-65: نتیجه حاصل از آموزش شبکه عصبی (یال اسبی سر بزرگ)92
شکل 4-66: مقایسه داده‌های وارد شده و پیش‌بینی شده توسط شبکه عصبی (یال‌اسبی سربزرگ)92
شکل 4-67: الگوی پراکنش یال‌اسبی سربزرگ در آبهای خلیج‌فارس و دریای عمان93
شکل 4-68: الگوی پراکنش یال‌اسبی سربزرگ در آبهای خلیج‌فارس و دریای عمان93

 

فهرست جداول

عنوانصفحه
جدول 1-1: مختصات جغرافيايي ايستگاه‌هاي نمونه‌برداري فیزیکی و شیمیایی آب (آبهاي محدوده استان هرمزگان 

9

جدول 3-1: محدوده جغرافيائي مناطق 7 گانه مورد بررسي در آبهاي خليج‌فارس و درياي عمان..27
جدول 3-2: تعداد ايستگاه‌هاي ترال كشي شده به تفكيك هر منطقه در آبهاي خليج‌فارس28
جدول 3-3: تعداد ايستگاه‌هاي ترال كشي شده به تفكيك هر منطقه در آبهاي درياي عمان29
جدول 4-1: دامنه تغییرات پارامترهای فیزیکي و شیمیایی آب در ترانسکت‌های مورد بررسی 

53

جدول4-2: میانگین صید بر واحد سطح  آبزیان به تفکیک مناطق، در آبهای استان هرمزگان 

55

جدول4-3: میانگین صید بر واحد سطح  آبزیان به تفکیک لایه عمقی در آبهای استان هرمزگان 

56

جدول4-4: توده زنده (بر حسب تن) گروه‌های مختلف آبزیان به تفکیک مناطق در آبهای استان هرمزگان 

57

جدول4-5: توده زنده (بر حسب تن) گروه‌های مختلف آبزیان به تفکیک لایه‌های عمقی در آبهای استان هرمزگان 

58

جدول4-6: میانگین صید بر واحد سطح  آبزیان به تفکیک مناطق، در آبهای استان هرمزگان 

60

جدول4-7: میانگین صید بر واحد سطح  آبزیان به تفکیک لایه عمقی در آبهای استان هرمزگان 

61

جدول4-8: توده زنده (بر حسب تن) گروه‌های مختلف آبزیان به تفکیک مناطق در آبهای استان هرمزگان 

62

جدول4-9: توده زنده (بر حسب تن) گروه‌های مختلف آبزیان به تفکیک لایه‌های عمقی در آبهای استان هرمزگان 

63

جدول 4-10: ضریب تاثیر و همبستگی هریک از پارامترها نسبت به آبزی مورد نظر94

 

 

 

 

 

راهنمای خرید و دانلود فایل

برای پرداخت، از کلیه کارتهای عضو شتاب میتوانید استفاده نمائید.

بعد از پرداخت آنلاین لینک دانلود فعال و نمایش داده میشود ، همچنین یک نسخه از فایل همان لحظه به ایمیل شما ارسال میگردد.

در صورت بروز  هر مشکلی،میتوانید از طریق تماس با ما  پیغام بگذارید و یا در تلگرام با ما در تماس باشید، تا شکایت شما مورد بررسی قرار گیرد.

برای دانلود فابل روی دکمه خرید و دانلود  کلیک نمایید



موضوعات :
, ,
برچسب‌ها :
ads

مطالب مرتبط

ديدگاه ها

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

نوزده − هفده =