افزایش دقت شناسایی چهره با انتخاب زیر مجموعه بهینه از ویژگی های چهره با بکارگیری الگوریتم فاخته : ارشد علوم کامپیوتر

یکی از رشته های زیر مجموعه فنی مهندسی که علاقمندان بسیاری در کشور ما  دارد رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات هستش که اتفاقا سایت دیجی لود در حال تکمیل سری جدیدی از پایان نامه های ارشد این رشته تحصیلی برای کاربران گرانقدر خود میباشد. دیجی لود در ادامه پایان نامه ” افزایش دقت شناسایی چهره با انتخاب زیر مجموعه بهینه از ویژگی های چهره با بکارگیری الگوریتم فاخته ”   با فرمت Word (قابل ویرایش) در 80 صفحه را معرفی مینماید.

چکیده پایان نامه افزایش دقت شناسایی چهره با انتخاب زیر مجموعه بهینه از ویژگی های چهره با بکارگیری الگوریتم فاخته :

امروزه در زمينه هاي فراواني ما به وسايلي نياز داريم كه هويت اشخاص را شناسايي كند و بر اساس ويژگيهاي بدن اشخاص آن ها را بازشناسي كند. سیستم تشخیص چهره بعنوان یک سيستم بيو متری اساساً يك سيستم تشخيص الگو است كه يك شخص را بر اساس بردار ويژگي هاي فيزيولوژيكی خاص يا رفتاري كه دارد بازشناسي مي­كند. بردار ويژگي ها پس از استخراج  معمولا در پايگاه داده ذخيره مي گردد. هدف اصلی این پژوهش مطالعه و بررسی تأثیر انتخاب ویژگی­های مناسب تصاویر با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته است. لذا انتخاب یک زیر مجموعه بهینه با توجه به بزرگ بودن ابعاد بردار ویژگی­های تصویر جهت تسریع الگوریتم تشخیص چهره می­تواند ضروری و حائز اهمیت باشد. ما ابتدا از پایگاه داده­ ی موجود ویژگی­های تصاویر چهره را استخراج کرده، سپس با بکارگیری الگوریتم فاخته به صورت باینری یک زیر مجموعه بهینه از ویژگی­های چهره را انتخاب کردیم. این زیر مجموعه ویژگی­های بهینه توسط کلاسه ­بندهای K- نزدیکترین همسایگی و شبکه­ های عصبی مورد ارزیابی قرار گرفت و با محاسبه دقت کلاسه­ بندی مشاهده شد که روش پیشنهادی با دقت بالای 90% قادر به تشخیص چهره بر اساس ویژگی­های مهم انتخاب شده توسط الگوریتم پیشنهادی است.

  کلمات کليدي: بازشناسی چهره ، الگوریتم فاخته ، استخراج ویژگی­ها، انتخاب ویژگی­ها

فهرست مطالب

فصل اول. 1

کلیات تحقیق.. 1

1-1 مقدمه………… 2

1-2 انگیزش و اهمیت موضوع. 3

1-3 بیان مساله … 4

1-4 سازمان پایان نامه 8

فصل دوم. 8

مفاهیم اولیه و پیشینه تحقیق.. 8

2-1 مقدمه ………. 9

2-2 تاریخچه توسعه سیستمهای مبتنی بر تشخیص چهره 9

2-3 سیستم بازشناسی چهره 14

2-3-1 روند کار سیستم بازشناسی چهره 16

2-3-2ویژگی های سیستم های بازشناسی چهره 16

2-3-3 چالش های پیش روی بازشناسی چهره 19

2-3-4 دو مورد از مشکلات موجود در بازشناسی چهره ÷9

2-3-5 روش­های مبتنی بر یادگیری و روشهای مبتنی بر ظاهر. 21

2-3-6روش­هاي استخراج خصوصيات  چهره: 23

2-4 الگوریتم فاخته. 24

2-5 بيشينه تحقيق…. 29

فصل سوم. 32

3-1 مقدمه ……… 33

3-2فلوچارت الگوریتم پیشنهادی   33

3-3 معرفی دیتاست    35

3-4 روش پیشنهادی.. 35

3-4-1 استخراج ویژگیهای تصویر با الگوریتم تبدیل کسینوسی گسسته. 35

3-4-2 انتخاب ویژگیها 37

3-4-3 الگوریتم فاخته. 38

3-4-4 تابع ارزیابی.. 47

3-5 طبقه­بندی …. 49

3-5-1الگوریتم K-نزدیکترین همسایگی.. 50

3-5-2 الگوریتم ماشین بردار پشتیبان. 51

فصل چهارم. 56

4-1 مقدمه. 57

4-2 بررسی نتایج   57

فصل پنجم. 62

5-1 نتیجه گیری.. 63

5-2 کارهای آتی.. 63

راهنمای خرید و دانلود فایل

برای پرداخت، میتوانید از کلیه کارتهای عضو شتاب  استفاده نمائید.

بعد از پرداخت آنلاین لینک دانلود فعال و نمایش داده میشود ، همچنین یک نسخه از فایل همان لحظه به ایمیل شما ارسال میگردد.

در صورت بروز  هر مشکلی،میتوانید از طریق تماس با ما  پیغام بگذارید و یا در تلگرام با ما در تماس باشید، تا شکایت شما مورد بررسی قرار گیرد.

برای دانلود فایل روی دکمه خرید و دانلود  کلیک نمایید.