ارائه مدلی برای رتبهبندی اسناد وب بر اساس تعاملات کاربران : ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار
یکی از رشته های زیر مجموعه فنی مهندسی که علاقمندان بسیاری در کشور ما دارد رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات هستش که اتفاقا سایت دیجی لود در حال تکمیل سری جدیدی از پایان نامه های ارشد این رشته تحصیلی برای کاربران گرانقدر خود میباشد. دیجی لود در ادامه پایان نامه ” ارائه مدلی برای رتبهبندی اسناد وب بر اساس تعاملات کاربران ” با فرمت Word (قابل ویرایش) در 104 صفحه را معرفی مینماید.
چکیده پایان نامه ارائه مدلی برای رتبهبندی اسناد وب بر اساس تعاملات کاربران :
امروزه وب جهان گستر به عنوان بهترین محیط جهت توسعه، انتشار و دسترسی به دانش مورد استفاده قرار میگیرد. مهمترین ابزار برای دسترسی به این اقیانوس بی کران اطلاعات، موتورهای جستجو میباشد که یکی از اصلیترین بخشهای آن رتبهبندی در پاسخ به جستجوی کاربر است. بنابراین کمک به کاربران برای پیدا کردن صفحه وب مورد نظرشان یک مسئله بسیار مهم است. با توجه به مشکلات روشهای مبتنی بر متن و پیوند، روشهای مبتنی بر رفتار و قضاوت کاربر برای برقراری عدالت و دموکراسی در وب مورد توجه قرار گرفته است. به عبارت دیگر جهتِ رشد وب از نظر کمی و کیفی، تعیین صفحات اصلح توسط خود کاربران انجام میپذیرد. ولیکن تشخیص و استخراج قضاوت کاربران از اهمیت خاصی برخوردار میباشد. رفتار کاربر در حین جستجو، شامل متن پرسوجو، نحوه کلیک کاربر بر روی لیست رتبهبندی شده نتایج، زمان توقف در صفحه و دیگر اطلاعات موجود در خصوص وقایع ثبت شده در حین جستجو میباشد. این وقایع ثبت شده، حاوی اطلاعات بسیار ارزشمندی هستند که از آنها میتوان جهت تحلیل و ارزیابی و مدلسازی رفتار کاربران به منظور بهبود کیفیت نتایج استفاده کرد. در این پژوهش مدلی ارائه میگردد که به ازای هر پرسوجوی مشخص بازخوردهای مثبت و منفی کاربران از جمله تعداد دفعات دستیابی یک سایت، مدت زمان سپریشده در هر سایت، تعداد دانلودهای انجام شده در هر سایت، تعداد کلیکهای مثبت و تعداد کلیکهای منفی در هر سایت از لیست نشان داده شده از صفحات وب، را دریافت کرده و رتبه هر صفحه را با استفاده از روش تصمیمگیری چند شاخصه محاسبه میکند و یک رتبهبندی جدید از سایتها ارائه میدهد و این رتبهبندی را مرتباً با استفاده از بازخوردهای بعدی کاربران به روز مینماید.
واژههای کلیدی:
موتور جستجو، رفتار کاربر، بازخورد کاربر، تصمیمگیری چندشاخصه
فهرست مطالب
چکیده………………………………………………………………………………………….1
فصل اول: کلیات پژوهش
1-1 مقدمه………………………………………………………………………………..3
1-2 بازیابی اطلاعات………………………………………………………………………..4
1-3 انگیزش……………………………………………………………………………………..5
1-4 موتور جستجو………………………………………………………………………………………9
1-5 نمایهسازی و پردازش پرسوجو………………………………………………………………………….11
1-6 تصمیمگیری چند شاخصه…………………………………………………………………………….13
1-7 بيان مسأله اساسي تحقيق……………………………………………………………………………..13
1-8 اهمیت و ضرورت انجام تحقيق……………………………………………………………..14
1-9 اهداف مشخص تحقيق………………………………………………………………………….16
1-10 فرضيههاي تحقیق……………………………………………………………………………………16
فصل دوم :مروری بر کارهای انجام شده
2-1 مقدمه………………………………………………………………………………………………18
2-2 رتبهبندی بر مبنای متن…………………………………………………………………………19
2-2-1 مدل فضای برداری…………………………………………………………………………19
2-2-2 مدل احتمالی……………………………………………………………………………………….20
2-3 رتبهبندی مبتنی بر اتصال………………………………………………………………………….22
2-3-1 رتبهبندی اسناد وب مستقل از پرس وجو………………………………………………………………..23
2-3-2 رتبهبندی وابسته به پرس وجو………………………………………………………………………..27
2-3-3 چالشهای رتبهبندی بر اساس پیوند……………………………………………………………31
2-4 رتبهبندی ترکیبی………………………………………………………………………………………34
2-5 رتبهبندی مبتنی بر یادگیری……………………………………………………………………………..37
2-6 رتبهبندی مبتنی بر رفتار کاربر…………………………………………………………………39
2-6-1 گسترش سند……………………………………………………………………………………….42
2-6-2 روش NM
2-6-3 روش CVM
2-6-5 روشی برای رتبهبندی اسناد وب با تعریف فاکتورهای محبوبیت……………………………………………….46
2-6-6 مدل مارکو از رفتار کاربر به عنوان یک پیش بینیگر در جهت یک جستجوی موفق…………..51
فصل سوم: شرح روش پیشنهادی
3-1 تحلیل یک سیستم چند معیاره………………………………………………………………………………….……...64
3-2 بررسی فرآیند تصمیمگیری چند شاخصه…………………………………………………………………………..64
3-2-1 بی مقیاس کردن…………………………………………………………………………………………………………66
3-2-2 وزن دهی به شاخصها……………………………………………………………………………………………….67
3-3 توصیف روش TOPSIS
3-4 روش پیشنهادی ……………………………………………………………………………………………………………..71
فصل چهارم: پیاده سازی و ارزیابی روش پیشنهادی
4-1 خصوصیات روش پیشنهادی ……………………………………………………………………………………………75
4-2 توصیف شبیهسازی مدل پیشنهادی .76
4-3 نمونه شبیهسازی مدل پیشنهادی 79
فصل پنجم: نتیجه گیری
5-1 بحث و نتیجه گیری 82
5-2 مزایای روش پیشنهادی 83
5-3 کارهای آینده 84
فهرست منابع 85
فهرست جداول
جدول 2-1 : متغیرهای استفاده شده در روش BM25. 21
جدول 2- 2 : انواع مدلهای ترکیبی موجود. 36
جدول 2- 3 : نمونهای از یک جستجوی موفق.. 52
جدول 2- 4 : نمونهای از یک جستجوی ناموفق.. 53
جدول 2-5 : اندازه گیری دقت، فراخوانی، F1، و درستی برای حالتهای مختلف… 61
جدول 2-6 : نسبت شانس انتقال از پرسوجو به عملیاتهای دیگر در اهداف موفق و ناموفق.. 62
جدول2- 7 : نسبت شانس انتقال به حالت نهایی در مدل موفقیت و مدل شکست… 62
فهرست شکلها
شکل 1-1 : نمای کلی سیستم بازیابی.. 5
شکل 1-2 : موتور جستجو شامل دو فرآیند برخط و برون از خط. 20
شکل 2-1 : مثالی از پیجرنک… 24
شکل 2-2 : نمایی از اتورینگ و هاب در الگوریتم هیتس… 30
شکل 2-3 : شمای کلی رتبهبندی اسناد وب مبتنی بر یادگیری.. 38
شکل 2-6 : رابطه میان صفحات و پرسوجوها به صورت گراف دو بخشی.. 43
شکل 2-7 : معماری سیستم. 49
شکل 2-6 : مدلی مفروض از نمونه آزمایشی.. 55
شکل 2-7 : مدل تکاملی از نمونه آزمایشی.. 57
شکل 2-8 : زمان توزیع برای هر انتقال تخمین زده میشود. 59
شکل 2-9 : زمانهای توزیع انتقال برای اهداف جستجوی موفق و ناموفق.. 60
شکل 2-10 : منحنی Precision-Recall برای مدل مارکو (MML) و دسته بندی ویژگیهای ایستا……..62
شکل 2- 11 : منحنی Precision-Recall برای مدل مارکو همراه با زمان و بدون زمان. 61
شکل 3- 1 : فرآیند تصمیمگیری چند شاخصه. 65
شکل 3-2 : فضای هدف دو معیاره 70
شکل 4-1 : نمونهای از شبیهسازی مدل پیشنهادی.. 80
راهنمای خرید و دانلود فایل
برای پرداخت، میتوانید از کلیه کارتهای عضو شتاب استفاده نمائید.
بعد از پرداخت آنلاین لینک دانلود فعال و نمایش داده میشود ، همچنین یک نسخه از فایل همان لحظه به ایمیل شما ارسال میگردد.
در صورت بروز هر مشکلی،میتوانید از طریق تماس با ما پیغام بگذارید و یا در تلگرام با ما در تماس باشید، تا شکایت شما مورد بررسی قرار گیرد.
برای دانلود فایل روی دکمه خرید و دانلود کلیک نمایید.
ديدگاه ها