تأمین منابع ابر ( رایانش ابری ) بازار نقدی با روش مبتنی بر هزینه : کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار
یکی از رشته های زیر مجموعه فنی مهندسی که علاقمندان بسیاری در کشور ما دارد رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات هستش که اتفاقا سایت دیجی لود در حال تکمیل سری جدیدی از پایان نامه های ارشد این رشته تحصیلی برای کاربران گرانقدر خود میباشد. دیجی لود در ادامه پایان نامه ” تأمین منابع ابر ( رایانش ابری ) بازار نقدی با روش مبتنی بر هزینه ” با فرمت Word (قابل ویرایش) در 80 صفحه را معرفی مینماید.
چکیده پایان نامه تأمین منابع ابر ( رایانش ابری ) بازار نقدی با روش مبتنی بر هزینه
رشد سریع تقاضا برای قدرت محاسباتی موجب شده است تا محاسبات به سمت مدل رایانش ابری که بر اساس مراکز داده مجازی شده عظیم بنا شده است، سوق یابد. رایانش ابری به کاربران اجازه میدهد که برای برآوردن نیازهای خود، منابع محاسباتی را به طور کارآمد و پویا تأمین کنند. استفاده از این منابع مسلماً مستلزم پرداخت هزینه توسط کاربران میباشد. اغلب فراهم کنندگان خدمات ابر دو روش پرداخت را پیشنهاد میکنند، رزرو کردن و بر حسب تقاضا. که روش رزروکردن ارزانتر بوده اما با توجه به نامعلوم بودن میزان نیازهای کاربر نمیتوان فقط از این روش استفاده کرد و گاه ممکن است میزان منابع رزرو شده کمتر یا بیشتر از درخواست واقعی کاربر باشد که اگر کمتر باشد برای تأمین بقیه درخواست از روش برحسب تقاضا استفاده میشود و اگر میزان منابع رزرو شده بیش از نیاز باشد، کاربر متحمل هزینه های اضافی میشود.
پایین آوردن هزینه ی استفاده از منابع ابر برای کاربران، یکی از مسائل مورد توجه در رایانش ابری است. پیشبینی هر چه دقیقتر نیازهای آتی کاربران و در نتیجه دقت بیشتر میزان رزرو منابع، منجر به کاهش هزینه کلی تأمین منابع در ابر میشود. در این رساله، برای پیش بینی دقیقتر نیازهای آتی از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با مدل آموزش پس انتشار خطا استفاده شده است. سپس الگوریتم رقابت استعماری جهت تخصیص منابع به فراهمکنندگان، به منظور بهینه سازی هزینه نهایی به کار گرفته شده است. نتایج بدست آمده از شبیه ساز طراحی شده در محیط NetBeans نشان دهنده کاهش هزینه تأمین منابع نسبت به الگوریتمهای پیشین است.
فهرست مطالب تأمین منابع ابر بازار نقدی با روش مبتنی بر هزینه
| عنوان مطالب | شماره صفحه |
| چكيده | 1 |
| مقدمه | 2 |
| فصل اول : مروری بر رایانش ابری و مفاهیم مرتبط با آن | 4 |
| ° 1-1 مفهوم رایانش ابری | 5 |
| ° 1-2 ویژگیهای محاسبات ابری | 7 |
| ° 1-3 مدل سیستم | 9 |
| ° 1-4 مدلهای پیاده سازی | 12 |
| ° 1-5 تفاوتها و شباهتهای ابر با سایر سیستمهای محاسباتی | 14 |
| ° 1-6 مزایای رایانش ابری | 16 |
| ° 1-7 مشکلات و چالشهای موجود در رایانش ابری | 18 |
| ° 1-8 خلاصهی فصل | 19 |
| فصل دوم : هزینه ی تأمین منابع در ابر و پژوهشهای صورت گرفته در زمینهی کاهش آن | 21 |
| 2-1 بیان مسئله : هزینهی تأمین منابع در ابر | 22 |
| 2-2 پژوهشهای صورت گرفته در زمینهی کاهش هزینه ی تأمین منابع در ابر | 23 |
| 2-3 خلاصه ی فصل | 27 |
| فصل سوم : مروری بر روشها و الگوریتمهای به کار رفته در روش پیشنهادی | 28 |
| 3-1 شبکهی عصبی پرسپترون چند لایه با روش یادگیری پس انتشار خطا | 29 |
| 3-2 الگوریتم رقابت استعماری | 40 |
| 3-3 خلاصه ی فصل | 47 |
| فصل چهارم : معرفی و شبیهسازی روش پیشنهادی | 48 |
| 4-1 معرفی مدل | 49 |
| 4-2 الگوریتم پیشبینی درخواست بعدی کاربر | 51 |
| 4-3 الگوریتم بهینه سازی هزینه ی تأمین منابع | 52 |
| 4-4 ارزیابی روش پیشنهادی و مقایسه با سایر روشها با استفاده از نتایج حاصل از شبیه سازی | 54 |
| فصل پنجم : نتيجه‌گيري | 62 |
| ° 5-1 نتيجه‌گيري و کارهای آتی | 63 |
| منابع | 64 |
| چكيده انگليسي | 67 |
فهرست جدول ها
| عنوان | شماره صفحه |
| جدول 1-1) مدلهای سرویس رایانش ابری | 9 |
| جدول 4-1) قیمت هر نوع منبع در هر فراهم کننده | 55 |
| جدول 4-2) مقدار منابع مورد نیاز هر کلاس ماشین مجازی | 55 |
| جدول 4-3) حداکثر ظرفیت هر فراهم کننده از هر نوع منبع | 56 |
| جدول 4-4) میزان خطای الگوریتم پیش بینی کننده ی درخواست با داده های توزیع شده به صورت نرمال | 56 |
| جدول 4-5) میزان خطای الگوریتم پیش بینی کننده ی درخواست با داده های توزیع شده به صورت یکنواخت | 57 |
| جدول 4-6) مقایسهی هزینه ی تأمین منابع با استفاده از روشهای مختلف در داده های با توزیع نرمال | 61 |
| جدول 4-7) مقایسهی هزینهی تأمین منابع با استفاده از روشهای مختلف در داده های با توزیع یکنواخت | 61 |
|
| |
فهرست شكل‌ها
| عنوان | شماره صفحه |
شکل 1-1) مدل بصری رایانش ابری
| 6 | |
| شکل 1-2) نمونهای از یک IAAS | 11 |
| شکل 1-3) موقعیت رایانش ابری در میان سایر سیستمها | 13 |
| شکل 2-1) محیط رایانش ابری | 23 |
| شکل 3-1) ساختار کلی یک گره در شبکهی عصبی مصنوعی | 30 |
| شکل 3-2) ساختار کلی شبکهی پرسپترون چند لایه | 32 |
| شکل 3-3)ساختار شبکهی پرسپترون چند لایه در پیشبینی سری زمانی | 34 |
| شکل 3-4) ساختار شبکهی پرسپترون چند لایه با مدل یادگیری پسانتشار خطا | 37 |
| شکل 3-5) تناظر متغیرهای بهینهسازی مسئله با ویژگیهای اجتماعی-سیاسی | 42 |
| شکل 3-6) نحوهی تقسیم مستعمرات میان کشورهای استعمارگر | 42 |
| شکل 3-7) اعمال سیاست جذب در الگوریتم رقابت استعماری | 43 |
| شکل 3-8) عمل انقلاب در الگوریتم رقابت استعماری | 44 |
| شکل 3-9) جابهجایی موقعیت مستعمره و استعمارگر | 45 |
| شکل 3-10) رقابت استعماری میان چندین استعمارگر | 46 |
| شکل 3-11) سقوط امپراطوریها در روند چرخهی الگوریتم رقابت استعماری | 46 |
| شکل 4-1) مدل کلی محیط ابر در روش پیشنهادی | 49 |
| شکل 4-2) نتیجهی یک بار اجرای شبیهساز برای محاسبهی هزینهی فاز رزرو | 58 |
| شکل 4-3) نتیجهی یک بار اجرای شبیهساز برای محاسبهی هزینهی فاز مصرف | 59 |
| شکل 4-4) نتیجهی یک بار اجرای شبیهساز برای محاسبهی هزینهی فاز برحسب تقاضا | 60 |
راهنمای خرید و دانلود فایل
برای پرداخت، میتوانید از کلیه کارتهای عضو شتاب استفاده نمائید.
بعد از پرداخت آنلاین لینک دانلود فعال و نمایش داده میشود ، همچنین یک نسخه از فایل همان لحظه به ایمیل شما ارسال میگردد.
در صورت بروز هر مشکلی،میتوانید از طریق تماس با ما پیغام بگذارید و یا در تلگرام با ما در تماس باشید، تا شکایت شما مورد بررسی قرار گیرد.
برای دانلود فایل روی دکمه خرید و دانلود کلیک نمایید.
ديدگاه ها