يک روش چند بعدی برای پيشنهاد دهنده های آگاه از زمينه در تجارت سيار
یکی از رشته های زیر مجموعه فنی مهندسی که علاقمندان بسیاری در کشور ما دارد رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات هستش که اتفاقا سایت دیجی لود در حال تکمیل سری جدیدی از پایان نامه های ارشد این رشته تحصیلی برای کاربران گرانقدر خود میباشد. دیجی لود در ادامه پایان نامه ” يک روش چند بعدی برای پيشنهاد دهنده های آگاه از زمينه در تجارت سيار ” با فرمت Word (قابل ویرایش) در 111 صفحه را معرفی مینماید.
چکیده پایان نامه يک روش چند بعدی برای پيشنهاد دهنده های آگاه از زمينه در تجارت سيار :
استفاده از زمينه، به عنوان اطلاعات پويايي که توصيف گر وضعيت کاربران و اقلام بوده و بر فرايند تصميم گيري و انتخاب کاربران تاثيرگذار است، توسط سيستمهاي پيشنهاد دهنده در تجارت سيار، در جهت ارتقاء کيفيت مناسب پيشنهاددهي ضروري است. در اين تحقيق يک روش جديد چندبعدي براي پيشنهاد دهنده های آگاه از زمينه در تجارت سيار ارائه شده است. در اين روش اطلاعات کاربران، اقلام، پارامترهاي زمينه و ارتباط ميان آنها در يک فضاي چندبعدي نمايش داده ميشود که به آن مکعب چندبعدي امتيازات گفته مي شود. در اين فضا زمينه هاي مشابه به طور جداگانه براي هر کاربر شناسايي ميشوند که اين کار با شناسايي الگوهاي مصرف متفاوت کاربران در شرايط زمينهاي مختلف انجام ميشود. با بدست آوردن اين اطلاعات، يک فضاي جديد دوبعدي ايجادشده و پيشنهادده ي نهايي با استفاده از يک روش فيلترسازي مشارکتي در اين فضا انجام ميگيرد. ارزيابي روش از طريق پياده سازي آن در يک سيستم پيشنهاددهي محصولات غذايي رستورانها شامل پارامترهاي زمينهاي روز، زمان، آب و هوا و همراه علاوه بر پارامترهاي کاربر و اقلام و مقايسه آن با روش سنتي پيشنهادده ي و بدون درنظرگرفتن اطلاعات زمينه انجام گرفته است. براي پياده سازي روش فيلترسازي مشارکتي از شبکه هاي خود سازمانده استفاده شده است. شبکه های خودسازمانده، نوعی از شبکه هاي عصبي بدون ناظر هستند. مقايسه و ارزيابي نتايج با استفاده از محاسبه شاخص F1 که يکي از شاخص هاي استاندارد و پر استفاده براي ارزيابي پيشنهاددهنده ها است، انجام گرفته است. بر اساس اين نتايج، روش پيشنهادده ي چندبعدي در حدود شانزده درصد بهبود نسبت به روش سنتي پيشنهادده ي را نمايش ميدهد که همين مساله کارايي روش را از نظر کيفيت پيشنهادده ي تاييد ميکند.
كلمات كليدي: سيستمهاي پيشنهاددهنده آگاه از زمينه ، تجارت سيار، نقشه خودسازمانده، روش چندبعدي پيشنهادده ، فيلترسازي مشارکتي.
مروري بر ساختار پايان نامه پيشنهاد دهنده های آگاه از زمينه
ساختار پايان نامه به شرح زير است. درفصل دوم به تعاريف و مفاهيم مرتبط با تجارت سيار پرداخته ميشود. در فصل سوم مفاهيم زمينه و آگاهي از زمينه شرح داده ميشود. فصل چهارم مروري است بر سيستمهاي پيشنهاددهنده در تجارت الکترونيک و در فصل پنجم به مفاهيم و تعاريف مربوط به سيستمهاي پيشنهاددهنده آگاه از زمينه در تجارت سيار و معرفي روش جديد چندبعدي براي انجام عمليات پيشنهاددهي آگاه از زمينه پرداخته شدهاست. در بخش ششم پياده سازي و ارزيابي روش شرح داده شده و نتايج و مشاهدات ارزيابي ارائه ميشود. درنهايت در فصل هفتم به جمع بندي تحقيق و ارائه پيشنهادات آتي پرداخته خواهدشد.
فهرست مطالب
فصل اول: مقدمه
1-1 مقدمه. 1
1-2 موضوع تحقيق.. 3
1-3 موضوع تحقيق.. 4
1-4 اهميت و ارزش تحقيق.. 6
1-5 اهداف تحقيق.. 6
1-6 کاربرد نتايج تحقيق.. 6
1-7 مروري بر ساختار پايان نامه. 7
فصل دوم: تجارت سيار
2-1 مقدمه. 8
2-2 تجارت سيار 9
2-3 دسته بندي ادبيات تحقيقاتي تجارت سيار 11
2-3-1 حوزه تحقيقات نظری.. 11
2-3-2 شبکه بيسيم. 12
2-3-3 ميان افزار سيار 13
2-3-4 زيربناي کاربري بيسيم. 14
2-3-5 کاربردهاي تجارت سيار 14
2-4 فناوريهاي تجارت سيار 16
2-5 استانداردهاي بيسيم. 18
2-6 بستر پياده سازي کاربردهاي تجارت سيار 19
2-6-1 زبانهاي برنامه نويسي موبايل.. 22
2-7 جمع بندي.. 23
فصل سوم: زمينه
3-1 مقدمه. 25
3-2 زمينه. 26
3-2-1 تعاريف پارامتريک… 26
3-2-2 تعاريف کلي.. 27
3-3 دسته بندي اطلاعات زمينه. 28
3-4 آگاهي از زمينه. 31
3-5 طراحي زمينه. 32
3-6 جمعبندي.. 33
فصل چهارم: سيستمهاي پيشنهاددهنده
4-1 مقدمه. 35
4-2 بررسي عملکرد سيستمهاي پيشنهاددهنده 36
4-2-1 روشهاي مبتنی بر محتوا 38
4-2-1-1 مشکلات و محدوديتهاي روشهاي مبتني بر محتوا 41
4-2-2 روشهاي فيلترسازي مشارکتی.. 42
4-2-2-1 مشکلات و محدوديتهاي روشهاي فيلترسازي مشارکتي.. 46
4-2-3 روشهاي ترکيبي.. 48
4-3 ارزيابي سيستمهاي پيشنهاددهنده 49
4-4 بسط قابليتهاي سيستمهاي پيشنهاددهنده 51
4-4-1 شرکتدادن شناختي جامع از کاربران و اقلام در فرآيند پيشنهاددهي.. 51
4-4-2 امتيازگذاري چندمعياري.. 52
4-4-3 پيشنهاددهنده هاي غيرتداخلي.. 53
4-4-4 انعطاف پذيري.. 53
4-4-5 توسعه شاخصهاي ارزيابي.. 54
4-4-6 استفاده از اطلاعات زمينه در پيشنهاددهنده ها 55
4-4-7 ساير گزينه ها براي بسط و توسعه سيستم هاي پيشنهاددهنده 55
4-5 جمعبندي.. 55
فصل پنجم: روش جديد چندبعدي براي پيشنهاد دهنده های آگاه از زمينه
5-1 مقدمه. 57
5-2 سيستمهاي پيشنهاددهنده آگاه اززمينه در تجارت سيار 58
5-3 مدلسازي اطلاعات زمينه. 59
5-4 روش چندبعدی در سيستمهای توصيه گرسيار آگاه از زمينه. 61
5-5 جمعبندي.. 68
فصل ششم: ارزيابي
6-1 مقدمه. 69
6-2 روش ارزيابی.. 69
6-2-1 پياده سازي سيستم جمع آوري داده 70
6-3 پياده سازي روش پيشنهاددهي.. 72
6-3-1 پياده سازي روش پيشنهاددهي دوبعدي.. 73
6-3-2 پياده سازي روش پيشنهاددهي چندبعدي.. 78
6-4 جمعبندي.. 82
فصل هفتم: جمعبندي و راهکارهاي آينده
7-1 مقدمه. 84
7-2 راهکارهاي آينده 85
منابع و مآخذ. 87
فهرست شکلها
شکل 2-1 خصوصيات تجارت سيار 10
شکل 2-2 دسته بندي ادبيات تحقيقاتي تجارت سيار 12
شکل 3-1 فضاي سلسله مراتبي زمينه. 29
شکل 3-2 معماري سطح بالا از يک سيستم آگاه از زمينه. 32
شکل 4-1 نمونهاي از زبان RQL.. 54
شکل 5-1 مدل چندبعدي پيشنهاددهي براي فضاي سه بعديUser×Item×Time 60
شکل 5-2 ساختار رابطه اي مدل داده چندبعدي براي ذخيره سازي اطلاعات کاربران، اقلام و زمينه 62
شکل 5-3 روش چندبعدي پيشنهاددهي.. 63
شکل 5-4 ساختار رابطه اي نگهداري کليه شرايط زمينهاي سيستم 64
شکل 5-5 ساختار رابطه اي نگهداري خوشه بندي اطلاعات زمينهاي براي کاربران 65
شکل 5-6 ايجاد کاربران معادل کاربر ci با توجه به الگوی مصرف وی.. 67
شکل 5-7 ساختار رابطه اي کاربران و امتيازات جديد 66
شکل 6-1 ساختار رابطه اي مجموعه داده جمع آوري شده بدون در نظر گرفتن شرايط زمينهاي 71
شکل 6-2 ساختار چندبعدي مجموعه داده جمع آوري شده با در نظر گرفتن شرايط زمينهاي 72
شکل 6-3 نقشه خودسازمانده 74
شکل 6-4 ميانگين شاخص F1 در روش پيشنهاددهي سنتي در مجموعه داده شماره(1) 76
شکل 6-5 ميانگين شاخص F1 براي خوشه هاي مجزا در مجموعه داده شماره (1) 77
شکل 6-6 ميانگين شاخص F1 در روش پيشنهاددهي سنتي در مجموعه داده شماره(2) 78
شکل 6-7 ميانگين شاخص F1 براي خوشه هاي مجزا در مجموعه داده شماره (2) 78
شکل 6-8 ساختار رابطه اي نهايي براي نگهداري اطلاعات سيستم پيشنهاددهنده 80
شکل 6-9 ميانگين شاخص F1 در روش پيشنهادده ي چندبعدی.. 81
شکل 6-10 ميانگين شاخص F1 در روش پيشنهادده ي چندبعدی برای خوشه هاي مجزا 82
فهرست جدولها
جدول 2-1 دسته بندي کاربردهاي تجارت سيار
جدول 4-1 نمونه اي از ماتريس کاربر- اقلام براي يک سيستم پيشنهاددهنده فيلم
جدول 6-1 مشخصات شبکه نقشه خودسازمانده در مرحله شناسايي کاربران مشابه در روش سنتی
جدول 6-2 مشخصات شبکه نقشه خودسازمانده براي شناسايي الگوي مصرف و شناسايي کاربران مشابه
راهنمای خرید و دانلود فایل
برای پرداخت، میتوانید از کلیه کارتهای عضو شتاب استفاده نمائید.
بعد از پرداخت آنلاین لینک دانلود فعال و نمایش داده میشود ، همچنین یک نسخه از فایل همان لحظه به ایمیل شما ارسال میگردد.
در صورت بروز هر مشکلی،میتوانید از طریق تماس با ما پیغام بگذارید و یا در تلگرام با ما در تماس باشید، تا شکایت شما مورد بررسی قرار گیرد.
برای دانلود فایل روی دکمه خرید و دانلود کلیک نمایید.
ديدگاه ها