آگاهی از انرژی بر اساس تشخیص فعالیت­های انسانی کاربر در تلفن همراه : ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار

یکی از رشته های زیر مجموعه فنی مهندسی که علاقمندان بسیاری در کشور ما  دارد رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات هستش که اتفاقا سایت دیجی لود در حال تکمیل سری جدیدی از پایان نامه های ارشد این رشته تحصیلی برای کاربران گرانقدر خود میباشد. دیجی لود در ادامه پایان نامه ” آگاهی از انرژی بر اساس تشخیص فعالیت­های انسانی کاربر در تلفن همراه ”   با فرمت Word (قابل ویرایش) در 115 صفحه را معرفی مینماید.

چکیده پایان نامه آگاهی از انرژی بر اساس تشخیص فعالیت­های انسانی کاربر در تلفن همراه :

تلفن­های هوشمند و دیگر دستگاه ­های سیار در حال تبدیل شدن به یک پلت­فرم ایده ­آل برای سنجش مستمر فعالیت­های کاربر بوسیله تعداد زیادی از حسگرهای تعبیه شده در آن می­باشد. به این ترتیب مصرف انرژی به  مهم­ترین چالش دستگاه ­های تلفن همراه تبدیل شده است. تشخیص فعالیت­های انسانی بر روی تلفن­های هوشمند هنوز هم با توجه به محدودیت منابع مانند طول عمر باتری، حجم کار محاسباتی یک چالش بنظر می­رسد. با در نظر گرفتن فعالیت کاربر و مدیریت آن می­توان مصرف پایین از انرژی را برای دستگاه­های تلفن همراه و دیگر  دستگاه ­های سیار به ارمغان آورد که این کارخود مستلزم یک برنامه ­ربزی کامل و بی­نقص برای تشخیص فعالیت­ها و تنظیم مصرف انرژی دستگاه با توجه به کاربرد آنها در زمان و مکان مختلف می­باشد که البته با توسعه سریع  برنامه ­های کاربردی جدید و ابتکاری برای دستگاه­ های تلفن همراه مانند تلفن­های هوشمند، پیشرفت در فن­ آوری باتری با سرعت نگهداری انرژی هم روند نمی­باشد. بدین منظور، ما سیستم مدیریت انرژی هوشمند بر اساس فعالیت کاربر برای گوشی­های هوشمند با استفاده از سیستم­عامل آندروید را در نظر گرفته­ ایم. در نهایت این برنامه که هم برای توسعه ­دهندگان دستگاه ­های تلفن همراه و هم کاربران ضروری بنظر می­رسد، ذخیره 15% انرژی در تلفن همراه را بدنبال داشته است.

کلمات کلیدی: تشخیص فعالیت­های انسانی ، حسگرهای حرکتی ، انرژی، اندروید

فهرست مطالب

چکیده. 1

فصل اول: کلیات تحقیق

1-1-تعریف… 3

1-2-محدویت پژوهش…. 3

1-3-اهمیت موضوع. 4

1-4-هدف تحقیق.. 4

1-5-روش تحقیق.. 4

1-5-1- مراحل دستیابی به تشخیص فعالیت در اندروید.. 4

1-5-2- علت انتخاب برنامه ­نویسی اندروید براي تشخیص فعالیت در موبایل.. 4

1-6-مراحل تحقیق.. 5

1-7-ساختار پایان نامه. 5

فصل دوم: مروری بر ادبیات تحقبق و پیشینه تحقیق

2-1-هدف… 8

2-2-برداشت انرژی از محیط برای تامین انرژی دستگاه ­های سیار. 9

2-2-1-مرور اجمالی بر، برداشت انرژی در سیستم­های سیار. 9

2-2-2-اصول برداشت از انرژی با استفاده از گرمای بدن انسان. 11

2-2-3- استفاده از بدن انسان بعنوان یک منبع حرارتی برای حسگرهای سیار. 12

2-2-4-بکارگیریTEGهادر دستگاه ­های سیار. 14

2-3-سابقه پژوهش در آشنایی با حسگرها و گوشی­های هوشمند تلفن همراه. 15

2-3-1-حسگرها 15

2-3-2-گوشی­های هوشمند.. 18

2-4- سابقه پژوهش تشخیص فعالیت انسانی بوسیله حسگرها 19

2-4-1-تعریف و طبقه ­بندی فعالیتهای انسان. 20

2-4-2-رویکردهای تشخیص فعالیت انسان. 24

2-4-2-1-رویکرد مبتنی بر ویدئو. 24

2-4-2-2-رویکرد مبتنی بر محیط حسگر. 24

2-4-2-3-رویکرد مبتنی بر حسگرهای پوشیدنی.. 24

2-4-3-رویکردهای مدل سازی فعالیت انسان. 25

2-4-3-1–رویکرد استخراج ویژگی.. 25

2-4-3-2-داده استاندارد وکاهش ابعاد ویژگی.. 26

2-4-4-الگوریتم­های تشخیص فعالیت… 26

2-4-4-1-الگوریتم­های خوشه­بندی.. 28

2-4-4-2-الگوریتم خوشه بندی K-nn. 29

2-4-4-3-الگوریتم خوشه بندیANN.. 29

2-4-4-4-الگوریتم خوشه بندیSVM… 29

2-4-4-5-الگوریتم خوشه بندی  Baysian. 30

2-4-4-6-الگوریتم خوشه بندی  Naïve Bayes. 30

2-4-4-7-الگوریتم خوشه بندی  Markov chain. 30

2-4-4-8-الگوریتم خوشه بندی  HMM… 30

2-4-4-9-الگوریتم خوشه بندی  Fuzzy Logic. 31

2-4-5-چالش­ها 32

2-4-5-1-پیچیدگی فعالیت­ها 32

2-4-5-2-تعداد فعالیت­ها 32

2-4-5-3-نوع فعالیت… 32

2-4-5-4-نیازمندی­های داده آموزشی.. 33

2-4-5-5-نیاز به دقت… 33

2-4-5-6-فعالیت طولانی مدت و سطح بالا.. 33

2-4-6-نیازمندی­های حسگر. 34

2-4-7-مکان حسگرها 34

2-4-8-تشخیص بلادرنگ… 34

2-4-9-الگوی فعالیت انسان. 35

2-4-10- یک نمونه ساده کار بر روی تشخیص فعالیت­های انسانی.. 37

2-5- سابقه پژوهش تشخیص فعالیت در دستگاه ­های تلفن همراه. 38

2-6-جمع بندی.. 51

فصل سوم. 57

ابزار تحقیق.. 57

مکانیسم تشخیص (آشکارسازی) فعالیت کاربر در دستگاه ­های محاسباتی.. 57

 فصل سوم: روش اجرای تحقیق

3-1-مقدمه. 58

3-2- مقدمه­ای بر، برنامه­نویسی اندروید.. 58

3-2-1-مشکلات… 59

3-2-2-کاربردها 59

3-2-3-مثالی ساده از آشکارسازی فعالیت­های انسان در محیط خانه. 60

3-3-سلسله مراتب نمایش…. 61

3-4-آشکارسازی فیلم.. 62

3-5-رخدادهای صوتی.. 62

3-6-خصوصیات شکل و رنگ… 62

3-7-آشکارسازی IE.. 63

3-8-آشکارسازی GF و GE.. 63

3-9-آشکارسازی فعالیت­های انسان از پشت موانع با استفاده از پویانمایی سیگنال­های رادار دوپلر  63

3-10-آشکارسازی از طریق RFID.. 64

3-11-تشخیص فعالیت در اندروید.. 65

3-12-تشخیص فعالیت کاربر در موبایل(دستاوردها، چالش­ها، توصیه­ ها). 65

فصل چهارم: تجزیه و تحلیل داده­ها

4-1-مقدمه. 71

4-2-جمع­آوری داده­ها 71

4-3-تولید داده ها 72

4-4-مجموعه داده­های برنامه. 74

4-5-مدیریت حسگر. 75

4-6-مدیریت مکان. 75

4-7-مدیریت فایل.. 76

4-8-کلاس فعالیت… 76

4-9-مراحل اجرای برنامه. 77

4-10-استخراج ویژگی.. 84

4-11-شناسایی فعالیت… 87

فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات

5-1-جمع بندی.. 90

5-2-کار آتی.. 94

فهرست منابع.. 96

پیوست… 100

فهرست جداول

جدول2- 1-لیست تعداد حسگرهایی که در برخی گوشی­ها به تازگی بکارگرفته شده ­اند. 19

جدول2- 2-جدول تقسیم بندی فعالیت­ها 21

جدول2- 3-انواع فعالیت­های تشخیص داده شده بوسیله سیستم های HAR.. 21

جدول2- 4-حالت ها و فعالیت های طبقه بندی شده 23

جدول4- 1-لایه­ های سیستم عامل آندروید. 73

جدول4- 2-فرمول­های­ تشخیص فعالیت بکارگرفته شده درمتلب… 82

جدول4- 3-میزان عملکرد باتری درهرباراعمال تغییرات… 88

جدول4- 4-صرفه جویی در میزان مصرف انرژی برای هرکدام ازحالت ها 89

 فهرست اشکال

شکل2- 1-نقشه دمای دست… 13

شکل2- 2-بهترین محل قرارگیری TEG روی مچ دست… 14

شکل2- 3-شکل اولین TEG های تولید شده 14

شکل2- 4-ساختار حسگر شتاب خطی.. 15

شکل2- 5-مولفه­ های شتاب سنج.. 16

شکل2- 6-لیست تحقیقات برتر شناخت فعالیت… 17

شکل2- 7-بهره گیری از فعالیت اعضای بدن در تشخیص فعالیت… 22

شکل2- 8-انواع آنالیز حرکات… 23

شکل2- 9-مدل های تشخیص فعالیت… 27

شکل2- 10-نمونه 24 ساعته از فعالیت روزانه شامل مکان، فعالیت وزمان مصرفی.. 36

شکل2- 11-مدل تشخیص فعالیت­های انسانی و مدل مصرف انرژی در موبایل.. 38

شکل2- 12-وضعیت­هاو ویژگی­های آنها که توسط سیستم مورد تحقیق (EEMSS) ثبت شده است… 40

شکل2- 13-معماری پیاده سازی سیستم EEMSS  درگوشی نوکیا 41

شکل2- 14-مکانیسم مانیتورینگ زمینه درموبایل.. 44

شکل2- 15-نمونه برداری انطباقی و چرخه وظیفه. 45

شکل2- 16-صف پردازش تشخیص فعالیت… 49

شکل2- 17-سیستم تشخیص فعالیت… 49

شکل2- 18-تصویر کلی از فریم ورک TransEMDT. 50

شکل2- 19-مراحل پردازش تشخیص فعالیت بشکل پشت سر هم. 51

شکل4- 1-محورهای شتاب­سنج.. 74

شکل4- 2- آیکن برنامه. 77

شکل4- 3-رابط کاربری فاز اول پروژه 78

شکل4- 4-خروجی اکسل حاصل از اطلاعات نشستن کاربر. 79

شکل4- 5-خروجی اکسل حاصل از اطلاعات ایستادن کاربر. 79

شکل4- 6-خروجی اکسل حاصل از اطلاعات راه رفتن کاربر. 80

شکل4- 7-خروجی اکسل حاصل از اطلاعات دویدن کاربر. 80

شکل4- 8-خروجی اکسل حاصل از اطلاعات داخل اتومبیل بودن کاربر. 81

شکل4- 9-خروجی متلب برای تشخیص فعالیت­های پیاده روی-دوچرخه سواری-دویدن. 85

شکل4- 10-خروجی متلب برای فعالیت­های نشستن-ایستادن. 86

شکل4- 11-خروجی متلب برای فعالیت­های نشستان-ایستادن-دویدن-دوچرخه سواری.. 86

شکل4- 12-درخت تصمیم­گیری تشخیص فعالیت… 87

شکل5- 1-فرآیند کلی تشخیص فعالیت بشکل یکپارچه برای کاهش روند مصرف انرژی در فاز اول. 91

شکل5- 2-فرآیند کلی تشخیص فعالیت بشکل یکپارچه برای کاهش روند مصرف انرژی در فاز دوم. 92

شکل5- 3-فلوچارت مراحل انجام پژوهش…. 93

شکل5- 4-جریان داده برنامه کاربردی پیشنهادی.. 95

راهنمای خرید و دانلود فایل

برای پرداخت، میتوانید از کلیه کارتهای عضو شتاب  استفاده نمائید.

بعد از پرداخت آنلاین لینک دانلود فعال و نمایش داده میشود ، همچنین یک نسخه از فایل همان لحظه به ایمیل شما ارسال میگردد.

در صورت بروز  هر مشکلی،میتوانید از طریق تماس با ما  پیغام بگذارید و یا در تلگرام با ما در تماس باشید، تا شکایت شما مورد بررسی قرار گیرد.

برای دانلود فایل روی دکمه خرید و دانلود  کلیک نمایید.