تشخيص حالات ظريف چهره با استفاده از روش بزرگنمايی حرکت اولر

یکی از رشته های زیر مجموعه فنی مهندسی که علاقمندان بسیاری در کشور ما  دارد رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات هستش که اتفاقا سایت دیجی لود در حال تکمیل سری جدیدی از پایان نامه های ارشد این رشته تحصیلی برای کاربران گرانقدر خود میباشد. دیجی لود در ادامه پایان نامه ” تشخيص حالات ظريف چهره با استفاده از روش بزرگنمايی حرکت اولر  ”   با فرمت Word (قابل ویرایش) در 122 صفحه را معرفی مینماید.

چکیده پایان نامه تشخيص حالات ظريف چهره با استفاده از روش بزرگنمايی حرکت اولر :

در اين پايان نامه، روش جديدي جهت تشخيص حالات ظريف چهره  ارائه مي‌گردد. براي نمايان ساختن حرکات ظريف چهره از روش بزرگنمايي ويدئويي اولر استفاده شده است. روش بزرگنمايي ويدئويي اولر حرکات ظريف سيگنال‌ها (تغيير رنگ يا حرکت انتقالي) را با پردازش زماني و مکاني تقويت مي‌کند. ورودي اين روش، ويدئوهايي از چهره اشخاص مي‌باشد و نتيجه حاصل از آن به صورت دنباله تصاوير بزرگنمايي شده است. سپس نوع حالت احساسي دنباله تصاوير بزرگنمايي شده را با استفاده از چهره‌هاي ويژه بررسي نموده‌ايم. در اين پژوهش، آزمايش بر روي 164 ويدئو از 16 شخص در پايگاه داده احساسات ظريف غيرارادي انجام گرفت. در ابتدا تشخيص تغيير در چهره به هنگام بروز حالات احساسي ظريف را بررسي کرده‌ايم. تغيير در چهره به طور ميانگين به ميزان %19/65 به هنگام بروز حالت منفي، %29/68 به هنگام بروز حالت مثبت و %75/69 به هنگام بروز حالت تعجب تشخيص داده شده است. همچنين تشخيص و تفکيک دو حالت مثبت و منفي در دنباله تصاوير مورد ارزيابي قرار داده‌ايم. همانطور که نتايج نشان مي‌دهند دقت تشخيص کلي بين دو حالت منفي و مثبت با به کارگيري بزرگنمايي ويدئويي اولر برابر با % 66/66 مي‌باشد. در حالي که بدون استفاده از اين روش بزرگنمايي، تشخيص کلي به %00/50 کاهش مي‌يابد. بنابراين استفاده از بزرگنمايي ويدئويي اولر در بازيابي حرکات نامحسوس چهره به هنگام بروز احساس، عملکرد روش تشخيص حالات احساسي ظريف مبتني بر چهره‌هاي ويژه و همچنين تشخيص تغيير را بالا مي‌برد.

کلمات کليدي: تشخيص حالات احساسي ظريف چهره ، تشخيص تغيير در چهره، روش بزرگنمايي ويدئويي اولر، روش چهره‌هاي ويژه

ساختار پايان نامه بدين صورت سازمان‌دهي شده است :

در فصل 2 ساختار کلي تشخيص حالات احساسي چهره بيان مي‌گردد.

در فصل3 مروري بر مطالعات و روش‌هاي انجام گرفته در تشخيص حالات احساسي خواهيم داشت. همچنين انواع پايگاه داده‌ها در اين زمينه معرفي و توضيح داده خواهند شد.

در فصل 4 روش چهره‌هاي ويژه مورد تجزيه و تحليل قرار گرفته است.

در فصل 5 روش بزرگنمايي ويدئويي اولر شرح داده شده است.

در فصل 6 نيز مطالعه‌اي بر ترکيب دو روش مذکور انجام گرفته و نتايج آزمايشات نمايش داده مي‌شود و در نهايت نيز بخش نتيجه‌گيري بيان شده است.

فهرست مطالب پایان نامه تشخيص حالات ظريف چهره با استفاده از روش بزرگنمايی حرکت اولر :

فهرست علايم………………… س

فهرست جدول‌ها ک

فهرست شکل‌ها.. ل

فصل اول: مقدمه   1

1-1 پيشگفتار……………………….. 2

1-2 بيان مسئله‌ي تشخيص تغيير در تصوير……………………….. 3

1-3 بيان مسئله‌ي تشخيص حالات احساسي چهره……………………….. 4

1-4 هدف از اين الگو و دستورالعمل.. 5

فصل دوم: توضيح سيستم تشخيص حالات احساسي چهره. 7

2-1عوامل مؤثر بر تشخيص حالت احساسي چهره……. 8

2-2 تقسيم سيستم‌هاي تحليل حالت‌هاي چهره……. 10

2-3متدولوژي تشخيص حالات احساسي……. 10

2-4 تشخيص چهره و عمليات پيش پردازش……. 12

2-5 استخراج ويژگي‌هاي احساسي……. 12

2-5-1روش‌هاي مبتني بر ويژگي هندسي……. 12

2-5-2روش‌هاي مبتني بر ظاهر……. 13

2-6 کلاسه بندي احساسات……. 15

2-6-1روش‌هاي مبتني بر داوري……. 16

2-6-2روش‌هاي مبتني بر علامت……. 16

 فصل سوم: روش‌ها و پيشينه تحقيقات تشخيص حالات احساسي چهره…………. 17

3-1ويژگي‌هاي چهره…………. 18

3-2 تحليل حالت‌هاي چهره……. 19

3-3 مدل‌هاي تشخيص حالات احساسي چهره……. 20

3-4مروري بر تحقيقات گذشته……. 24

3-4-1 مروري بر پيشينه تشخيص حالات احساسي چهره بر اساس واحدهاي حرکتي در سيستم FACS 24

3-4-2 مروري بر پيشينه تشخيص حالات احساسي چهره بر اساس جريان نوري 28

3-4-3 مروري بر پيشينه تشخيص حالات احساسي چهره بر اساس چهره‌هاي ويژه و PCA 31

3-4-4 مروري بر پيشينه تشخيص حالات احساسي چهره بر اساس FCP. 32

3-4-5 مروري بر پيشينه تشخيص حالات احساسي چهره با استفاده از روش‌هاي مختلف ديگر. 32

3-4-6 مروري بر پيشينه تشخيص حالت چهره سه بعدي.. 34

3-4-7 مروري بر پيشينه حالات احساسي ظریف چهره…………………… 36

3-5 پايگاه داده‌ها………………………. 41

3-5-1 پايگاه داده Cohn-Kanade…………

3-5-2 پايگاه داده AR…………

3-5-3 پايگاه داده بيان احساسات MMI

3-5-4 پايگاه داده احساس غير ارادي……………….. 44

3-5-5 پايگاه داده بيان احساسات زنان ژاپني(JAFFE ) 44

3-5-6 پايگاه داده تشخيص احساس و ژست FG_Net 45

3-5-7 پايگاه داده احساس چهره CMU AMP. 45

3-5-8 پايگاه داده سه بعدي حالات چهره 45

3-5-9 پايگاه داده احساسات ظريف غير ارادي (SMIC) 47

فصل چهارم: تشخيص حالات احساسي چهره به روش چهره ويژه. 48

4-1 چهره‌هاي ويژه…………….. 49

4-2 کليات سيستم تشخيص چهره براساس چهره‌هاي ويژه……. 50

4-3 محاسبه چهره‌هاي ويژه……. 52

4-4 کاهش بعد در روش‌هاي مبتني بر ظاهر. 52

4-5 تحليل مؤلفه‌هاي اصلي……………….. 53

4-6 محاسبه مقادير و بردارهاي ويژه در روش چهره‌هاي ويژه 54

 فصل پنجم: بزرگنمايي ويدئويي اولر براي بازيابي تغييرات ظريف در جهان……. 56

5-1 بزرگنمايي ويدئويي اولر……. 57

5-2 تحليل چند مقياسي……. 64

5-3 مبحث حساسيت به نويز……. 68

5-4 مقايسه روش بزرگنمايي ويدئويي اولر در مقابل روش لاگرانژى ……. 70

5-5 محاسبه خطا در روش بزرگنمايي ويدئويي اولر و روش لاگرانژى.. 70

5-5-1 محاسبه خطا در روش بزرگنمايي ويدئويي اولر و روش لاگرانژى در حالت بدون نويز. 70

5-5-2 محاسبه خطا در روش بزرگنمايي ويدئويي اولر و روش لاگرانژى در حالت با نويز. 72

5-6 نتيجه گيري نهايي …….. 73

 فصل ششم: روش پيشنهادي …….. 74

6-1 نماي کلي از پژوهش……. 75

6-2 استفاده از چهره‌هاي ويژه در تشخيص حالات احساسي……. 75

6-3 تشخيص حالات ظريف احساسي با به کار گيري روش بزرگنمايي ويدئويي اولر و  روش چهره‌هاي ويژه 76

6-3-1 بررسي تشخيص تغيير در چهره  به هنگام بروز حالات احساسي ظريف… 79

6-3-2 بررسي تشخيص حالات احساسي ظريف چهره (تنها يک حالت مثبت و منفي از هر شخص)………………….. 86

6-3-3 بررسي تشخيص حالات احساسي ظريف چهره (چندين حالت مثبت و منفي از هر شخص)………………. 88

6-4 جمع‌بندي ……………….. 90

مراجع…………………… .. 92

مراجع لاتين……. 92

مراجع فارسي………… 102

چکيده انگليسي………… 103

فهرست جدول‌ها

جدول 3‑1.  واحدهاي حرکتي چهره در  FACS………

جدول 5‑1.  مقادير α، ،  و  براي ويدئوهاي مختلف 67

جدول 6‑1.  جمع بندي کلي تشخيص تغيير چهره در هر 3 حالت (منفي، مثبت و تعجب) در دو مجموعه داده 83

جدول 6‑2.  تشخيص دو حالت چهره (يک حالت مثبت و يک حالت منفي) 86

جدول 6‑3.  درجه حساسيت، درجه تشخيص، دقت، ميزان تشخيص کلي و نرخ خطا(يک حالت مثبت و یک حالت منفي)……….. 87

جدول 6‑4.  تشخيص دو حالت چهره (چندين حالت مثبت و چندين حالت منفي) 88

جدول 6‑5.  درجه حساسيت، درجه تشخيص، دقت، ميزان تشخيص کلي و نرخ خطا(چندین حالت مثبت و منفي)…………………… 89

فهرست شکل‌ها

شكل1‑1.  تصويري از نمونه‌هاي تغيير تصوير. 3

شكل‏1‑2.  شش حالت احساسي چهره 5

شكل‏2‑1.  ژست‌هاي مختلف از يک تصوير. 8

شكل‏2‑2.  تصوير مسدود شده 9

شكل‏2‑3.  نورپردازي‌هاي متفاوت در تصوير. 9

شكل‏2‑4.  بلوک دياگرام تشخيص حالات احساسي.. 11

شكل‏2‑5.  دسته بندي روش‌هاي تشخيص حالات احساسي.. 14

شكل3‑1.  تشخيص احساس مبتني بر مدل‌هاي پويا و انعطاف پذير. 20

شكل‏3‑2.  تشخيص احساس مبتني بر مدل نوارهاي حاشيه‌اي.. 21

شكل‏3‑3.  تشخيص احساس مبتني بر مدل حرکت نقطه. 21

شكل3‑4.  قاب‌هاي تعريف شده در مدل لبه-ويژگي.. 22

شكل‏3‑5.  مدل گراف personspotter و حذف پس زمينه. 22

شكل‏3‑6.  تصويري از الگوريتم الگوي نسبت و الگوي نسبت مکاني.. 23

شكل‏3‑7.  کاربردي از الگوريتم الگوي نسبت و الگوي نسبت مکاني.. 24

شكل3‑8.  کدبندي‌هاي مربوط به نواحي حرکتي چهره 26

شكل‏3‑9.  نمونه‌اي از مدل درونيابي زماني.. 39

شكل‏3‑10.  نرمال کردن چهره 39

شكل3‑11.  نمايش کلي از تشخيص حالات احساسي ظريف چهره به روش دورنيابي زماني.. 40

شكل‏3‑12.  نمونه‌اي از تصاوير پايگاه داده  FERET.. 41

شكل‏3‑13.  نمونه‌اي از تصاوير پايگاه داده Cohn-Kanade. 42

شكل‏3‑14.  نمونه‌اي از تصاوير پايگاه داده AR.. 43

شكل3‑15.  نمونه‌اي از تصاوير پايگاه داده MMI 44

شكل‏3‑16.  نمونه‌اي از تصاوير پايگاه داده JAFFE.. 45

شكل‏3‑17.  نمونه‌اي از تصاوير پايگاه داده .BU-3DFE.. 46

شكل‏3‑18.  نمونه‌اي از تصاوير پايگاه داده SMIC.. 47

شكل‏4‑1.  مؤلفه‌هاي اصلي در داده‌هاي دو بعدي.. 54

شكل‏5‑1.  مثالي از چارچوب روش بزرگنمايي ويدئويي اولر جهت تجسم ضربان نبض انسان.. 57

شكل‏5‑2.  ديدگاهي از چارچوب بزرگنمايي ويدئويي اولر. 59

شكل‏5‑3.  تأثيرات بزرگنمايي بر روي سيگنال يک بعدي.. 61

شكل‏5‑4.  بزرگنمايي نادرست حرکات به هنگام افزايش بيش از حد α. 63

شكل‏5‑5.  رابطه بين فاکتور تقويت α و فرکانس مکاني.. 63

شكل‏5‑6.  نمونه‌هايي از ويدئو که با استفاده از روش بزرگنمايي ويدئويي اولر ارزيابي شده‌اند. 65

شكل‏5‑7.  بزرگنمايي حرکت در يک دنباله از ويدئو از سايه خورشيد. 66

شكل‏5‑8.  به کارگيري روش بزرگنمايي ويدئويي اولر براي تقويت حرکات ظريف رگ‌هاي دست… 66

شكل‏5‑9.  ادغام مکاني مناسب براي آشکارسازي سيگنال‌هاي مورد نظر. 69

شكل‏6‑1.  نماي کلي از تشخيص حالات احساسي ظريف چهره با استفاده از روش چهره‌هاي ويژه 78

شكل‏6‑2.  نتيجه حاصل از اجراي روش بزرگنمايي ويدئويي اولر بر روي دنباله تصاوير. 80

شكل‏6‑3.  نمودار حاصل از تشخيص تغيير چهره به هنگام بروز حالت منفي در دو مجموعه داده 81

شكل‏6‑4.  نمودار حاصل از تشخيص تغيير چهره به هنگام بروز حالت مثبت در دو مجموعه داده 81

شكل‏6‑5.  نمودار حاصل از تشخيص تغيير چهره به هنگام بروز حالت تعجب در دو مجموعه داده 82

شكل‏6‑6.  ميانگين درصد تشخيص تغيير چهره به هنگام بروز سه حالت احساسي.. 83

شكل‏6‑7.  نمودار حاصل از عدم تشخيص تغيير چهره به هنگام بروز حالت منفي در دو مجموعه داده 84

شكل‏6‑8.  نمودار حاصل از عدم تشخيص تغيير چهره به هنگام بروز حالت مثبت در دو مجموعه داده. 85

شكل‏6‑9.  نمودار حاصل از عدم تشخيص تغيير چهره به هنگام بروز حالت تعجب در دو مجموعه داده.. 85

شكل‏6‑10.  نمونه‌اي از تشخيص دو حالت مثبت و منفي با به کارگيري روش بزرگنمايي ويدئويي اولر.. 88

راهنمای خرید و دانلود فایل

برای پرداخت، میتوانید از کلیه کارتهای عضو شتاب  استفاده نمائید.

بعد از پرداخت آنلاین لینک دانلود فعال و نمایش داده میشود ، همچنین یک نسخه از فایل همان لحظه به ایمیل شما ارسال میگردد.

در صورت بروز  هر مشکلی،میتوانید از طریق تماس با ما  پیغام بگذارید و یا در تلگرام با ما در تماس باشید، تا شکایت شما مورد بررسی قرار گیرد.

برای دانلود فایل روی دکمه خرید و دانلود  کلیک نمایید.