کاربرد آزمون نسبت درستنمایی به منظور تخمین نقطه تغییر در پایش پروفایلهای خطی تعمیم یافته گسسته
رشته صنایع یکی از مهمترین زیر شاخه های فنی و مهندسی شامل گرایش های متعددی در مقطع کارشناسی ارشد میباشد . در ادامه به معرفی نمونه بسیار جدید پایان نامه ارشد مهندسی صنایع گرایش مدیریت سیستم و بهره وری با عنوان : کاربرد آزمون نسبت درستنمایی به منظور تخمین نقطه تغییر در پایش پروفایلهای خطی تعمیم یافته گسسته که در 95 صفحه در فرمت قابل ویرایش Word به نگارش در آمده میپردازیم .
چکیده تحقیق کاربرد آزمون نسبت درستنمایی به منظور تخمین نقطه تغییر در پایش پروفایلهای خطی تعمیم یافته گسسته :
در بعضی از کاربردهای کنترل فرآیند آماری، عملکرد فرایند یا کیفیت محصول به وسیله رابطه بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل توصیف می شود که محققان این رابطه را پروفایل می نامند. طی سال های اخیر پایش پروفایل برای مشخصه های کیفی وصفی مانند برنولی، پواسون و چندجمله ای با استفاده از مدل های خطی تعمیم یافته مورد توجه محققین قرار گرفته است. نمودارهای کنترل مرسوم برای پایش پروفایل علیرغم توانایی بالای خود در تشخیص وضعیت فرآیند نمی توانند زمان و علت واقعی شرایط خارج از کنترل را مشخص کنند. علاوه بر این، معمولا فاصله زمانی زیادی بین زمانی که فرآیند واقعا از کنترل خارج شده است و زمانی که نمودار کنترل این وضعیت را با ارسال سیگنال اعلام می کند وجود دارد. برای حذف منابع اصلی انحراف با دلیل، تعیین زمان واقعی ایجاد انحراف در فرآیند که به آن نقطه تغییر گفته می شود اهمیت به سزایی دارد. هدف ما در این تحقیق استفاده از آزمون نسبت درستنمایی بمنظور پایش و تخمین نقطه تغییر در پروفایل های پواسون و لجستیک در فاز2 کنترل فرایند آماری و مقایسه این روش با روش تخمین بیشترین درستنمایی مبتنی بر بکارگیری نمودار کنترل برای پایش ضرایب پروفایل می باشد. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی با دقت بالاتری نسبت به روش بیشترین درستنمایی قادر به شناسایی زمان تغییر می باشد.
واژه هاي کليدي: کنترل فرآیند آماری، پروفایل لجستیک، پروفایل پواسون، مدل نقطه تغییر، الگوهای خطی تعمیم یافته، آزمون نسبت درستنمایی
ضرورت انجام تحقیق و کاربردهای آن
در این پایان نامه مباحث مربوط به پایش پروفایل های خطی تعمیم یافته گسسته بررسی شده است. این پایان نامه برای دانشجویان و محققانی که علاقه مند به تحقیق در زمینه کنترل فرآیند آماری به ویژه پایش پروفایل ها هستند، مرجع مناسبی است. همچنین موسسات پژوهشی که در زمینه کنترل کیفیت آماری به بررسی می پردازند نیز می توانند از آن بهره گیرند. از دیدگاه کاربردی، روش های ارائه شده در این پایان نامه می تواند در بخش های خدماتی و صنعتی که عملکرد فرآیند یا کیفیت محصول به وسیله یک رابطه باینری یا پواسون بین متغیر پاسخ و متغیرهای مستقل توصیف می شود، استفاده شود.
فهرست مطالب
فصل اول : مقدمه و کلیات موضوع
- مقدمه 2
- تعریف مساله 3
- ضرورت انجام تحقیق و کاربردهای آن 4
- اهداف تحقیق 4
- مفروضات تحقیق 5
- بیان روش انجام تحقیق 5
- نوآوری های پایان نامه 6
- ساختار پایان نامه 6
فصل دوم: بیان مفاهیم و مروری بر تحقیقات پیشین
2-1 مقدمه 8
2-2 مفاهیم کلی 8
2-2-1 نمودارهای کنترل 8
2-2-2 انحرافات در نمودارهای کنترل 9
2-2-3 مقایسه نمودارهای کنترل 10
2-2-4 فاز 1و2 در نمودارهای کنترل 11
2-3 الگوهای خطی تعمیم یافته 12
2-4 پروفايل چیست؟ 15
2-4-1 انواع مختلف پروفايل ها 15
2-4-1-1 پروفایل خطی ساده 15
2-4-1-2 پروفایل خطی چندگانه 15
2-4-1-3 پروفایل های چندجمله ای 16
2-4-1-4 پروفایل غیر خطی 16
2-4-2 پروفايل پواسون 16
2-4-3 پروفايل لجستیک 18
2-5 نقطه تغییر 20
2-5-1 برآوردکننده اریب نقطه تغییر 20
2-5-2 اهداف و فواید تجزیه و تحلیل نقطه تغییر 21
2-5-3 انواع داده ها در بررسی نقطه تغییر 21
2-5-4 انواع تغییرات در بررسی نقطه تغییر 22
2-5-4-1 تغییر پله ای 22
2-5-4-2 تغییر پله ای چندگانه 24
2-5-4-3 تغییر با روند خطی 25
2-5-4-4 تغییر مونوتنیک 26
2-5-5 شناسایی نقطه تغییر در پایش پروفایل 28
2-5-5-1 رویکرد برآورد MLE 28
2-5-5-2 رویکرد برآورد CUSUM 29
2-5-5-3 رویکرد برآورد EWMA 30
2-5-6 تخمین نقطه تغییر در پروفایل های لجستیک و پواسون 32
2-6 جمع بندی 34
فصل سوم: روش پیشنهادی جهت کشف نقطه تغییر
3-1 مقدمه 36
3-2 تعریف مساله 36
3-3 روشهای پیشنهادی 37
3-3-1 تخمین نقطه تغییر پروفایل های پواسون با استفاده از برآورد MLE 37
3-3-2 توسعه مدل نقطه تغییر پروفایل های پواسون و ایجاد نمودار کنترل LRT 38
3-3-3 تخمین نقطه تغییر پروفایل های لجستیک با استفاده از براورد MLE 42
3-3-4 توسعه مدل نقطه تغییر پروفایل های لجستیک و ایجاد نمودار کنترلLRT 43
3-4 جمع بندی 45
فصل چهارم: شبیه سازی و تحلیل نتایج
4-1 مقدمه 47
4-2 معرفی داده های مثال عددی و بیان مساله 47
4-2-1 مثال منتخب جهت پایش پروفایل های پواسون 47
4-2-2 مثال منتخب جهت پایش پروفایل های لجستیک 48
4-3 روش LRT جهت پایش پروفایل های پواسون و لجستیک (مدل نقطه تغییر) 52
4-4 نتیجه گیری و مقایسه نتایج 61
فصل پنجم: جمع بندی و نتیجه گیری
5-1 مقدمه 63
5-2 جمع بندی و نتیجه گیری 63
5-3 پیشنهاد برای پژوهش های آتی 65
فهرست مراجع 66
واژه نامه فارسی به انگلیسی 71
واژه نامه انگلیسی به فارسی 74
فهرست جدول ها
جدول2-1: مقایسه مسائل پایش پروفایل در فاز1 و فاز2 12
جدول2-2: تابع احتمال الگوهای خطی تعمیم یافته پرکاربرد در زمینه پایش پروفایل ها 14
جدول2-3: انواع مختلف الگوی لجستیک و پواسون و توابع پیوندی آن ها 14
جدول2-4: خلاصه تحقیقات انجام شده در تخمین نقطه تغییر در زمینه پایش پروفایل ها 31
جدول2-5: انواع مختلف تغییرات فرآیند و رویکردهای برآورد نقطه تغییر 31
جدول2-6: تحقیقات انجام شده در زمینه تخمین نقطه تغییر پروفایل پواسون 33
جدول2-7: تحقیقات انجام شده در زمینه تخمین نقطه تغییر پروفایل لجستیک 33
جدول4-1: نتایج شبیه سازی پروفایل پواسون با روش MLE 54
جدول4-2: نتایج شبیه سازی پروفایل پواسون با روش LRT پیشنهادی 55
جدول4-3: دقت عملکرد تخمین زننده نقطه تغییر پروفایل پواسون با روش MLE با شبیه سازی 55
جدول4-4: دقت عملکرد تخمین زننده نقطه تغییر پروفایل پواسون با روش LRT پیشنهادی با شبیه سازی 55
جدول4-5: نتایج شبیه سازی پروفایل لجستیک با روش MLEبا درنظر گرفتن شیفت 56
جدول4-6: نتایج شبیه سازی پروفایل لجستیک با روش LRT با درنظر گرفتن شیفت 56
جدول4-7: دقت عملکرد تخمین زننده نقطه تغییر پروفایل لجستیک با روش MLE با درنظر گرفتن شیفت
جدول4-8: دقت عملکرد تخمین زننده نقطه تغییر پروفایل لجستیک با روش LRT پیشنهادی با درنظر گرفتن شیفت
جدول4-9: نتایج شبیه سازی پروفایل لجستیک با روش MLE با درنظر گرفتن شیفت 57
جدول4-10: نتایج شبیه سازی پروفایل لجستیک با روش LRT با درنظر گرفتن شیفت 57
جدول4-11: دقت عملکرد تخمین زننده نقطه تغییر پروفایل لجستیک با روش MLE با درنظر گرفتن شیفت
جدول4-12: دقت عملکرد تخمین زننده نقطه تغییر پروفایل لجستیک با روش LRT پیشنهادی با درنظر گرفتن شیفت
جدول4-13: نتایج شبیه سازی پروفایل لجستیک با روش MLE 58
جدول4-14: نتایج شبیه سازی پروفایل لجستیک با روش LRT پیشنهادی 58
جدول4-15: دقت عملکرد تخمین زننده نقطه تغییر پروفایل لجستیک با روش MLE 59
جدول4-16: دقت عملکرد تخمین زننده نقطه تغییر پروفایل لجستیک با روش LRT پیشنهادی 59
فهرست شکل ها
شکل2-1: بهبود فرایند با استفاده از نمودار کنترل 9
شکل2-2: تاثیرات انحرافات بادلیل و انحرافات تصادفی 10
شکل2-3: روند تخمین پارامترهای رگرسیون پواسون شرفی وهمکاران 18
شکل2-4: تغییر پله ای 23
شکل2-5: تغییر پله ای در نمودار کنترل شوهارت 23
شکل2-6: تغییر پله ای چندگانه 24
شکل2-7: تغییر پله ای چندگانه در نمودار کنترل شوهارت 24
شکل2-8: تغییر با روند خطی 25
شکل2-9: تغییر با روند خطی در نمودار کنترل شوهارت 25
شکل2-10: تغییر ایزوتونیک 27
شکل2-11: تغییر ایزوتونیک در نمودار کنترل شوهارت 27
شکل2-12: برآوردکننده ذاتی نمودار CUSUM 29
شکل2-13: برآوردکننده ذاتی نمودار EWMA 30
شکل4-1: فلوچارت تولید داده های شبیه سازی پروفایل پواسون و لجستیک 51
شکل4-2: فلوچارت شببیه سازی امید ریاضی و انحراف معیار آماره های LR 53
شکل4-3: فلوچارت روش پیشنهادی LRT 60
فهرست علايم و نشانه ها
عنوان علامت اختصاری
MLE Maximum likelihood estimation
LSE Least Square Error
GLM Generalized linear model
CUSUM Cumulative sum
EWMA Exponentially weighted moving average
ARL Average run length
LRT Likelihood ratio test
راهنمای خرید و دانلود فایل
برای پرداخت، میتوانید از کلیه کارتهای عضو شتاب استفاده نمائید.
بعد از پرداخت آنلاین لینک دانلود فعال و نمایش داده میشود ، همچنین یک نسخه از فایل همان لحظه به ایمیل شما ارسال میگردد.
در صورت بروز هر مشکلی،میتوانید از طریق تماس با ما پیغام بگذارید و یا در تلگرام با ما در تماس باشید، تا شکایت شما مورد بررسی قرار گیرد.
برای دانلود فایل روی دکمه خرید و دانلود کلیک نمایید.
ديدگاه ها