توسعه مدل جدیدی برای پیشبینی قابلیت اعتماد محصولات بر اساس رویکرد بیز : ارشد مهندسی صنایع
رشته صنایع یکی از مهمترین زیر شاخه های فنی و مهندسی شامل گرایش های متعددی در مقطع کارشناسی ارشد میباشد . در ادامه به معرفی نمونه بسیار جدید پایان نامه ارشد مهندسی صنایع با عنوان : توسعه مدل جدیدی برای پیشبینی قابلیت اعتماد محصولات بر اساس رویکرد بیز که در 90 صفحه در فرمت قابل ویرایش Word به نگارش در آمده میپردازیم .
چکیده تحقیق توسعه مدل جدیدی برای پیشبینی قابلیت اعتماد محصولات بر اساس رویکرد بیز :
در این پایاننامه به ارائه مدلی برای پیشبینی قابلیت اعتماد محصولات تعمیرناپذیر بعد از معرفی آن به بازار میپردازیم. فرض بر این است که نرخ خرابیهای محصول از توزیع وایبال پیروی میکند. همچنین فرض میکنیم پارامتر شکل این توزیع مقدار ثابت و از قبل معینی دارد و پارامتر مقیاس آن به صورت متغیر تصادفی است که برای برآورد آن از نظریه بیز استفاده میکنیم. در واقع از بیز برای ادغام اطلاعات گذشته مربوط به خرابیهای محصولات قبل و اطلاعات اندک و پراکندهای که برای محصول جدید در اختیار است، بهره میگیریم. در این پایان نامه به بررسی انواع توزیعهای پیشین از جمله توزیع پیشین گاما، نمایی، گامای معکوس و نرمال قطع شده برای پارامتر α میپردازیم. مدل مطرح شده نتایج دقیقتر و منطقیتری نسبت به مدلهای کلاسیک موجود برای پیشبینی قابلیت اعتماد ارائه میدهد چراکه هم از اطلاعات گذشته و هم از دادههای فعلی خرابی محصول جدید در برآورد پارامترهای آن بهره میگیرد. در بحث برآورد پارامتر هرچه از اطلاعات بیشتری برای این تخمین استفاده کنیم نتایج بدست آمده دارای اعتبار بیشتری است. همچنین این مدل از جنبهی مدیریتی نیز دارای اهمیت بسیاری است چراکه برای دستیابی به نتایج منطقی و قابل فهم از نظرات خبره نیز در مدل بهره گرفتیم. در واقع اهمیت استفاده از آمار بیز در مباحث قابلیت اعتماد از دو جنبه است. اول آنکه مشکل کمبود دادهها را برطرف میکند و دوم اینکه میتوان از نظر خبره در برآورد پارامترها استفاده کرد. و در نهایت مدل ارائه شده در صنعت به راحتی با جمعآوری اطلاعات مربوطه قابل کاربرد بوده و میتوان مدل پیشنهادی را به سادگی مورد استفاده قرار داد.
کلمات کليدی: 1- پیشبینی قابلیت اعتماد 2- نظریه بیز 3- توزیع وایبال 4- اطلاعات پیشین
اهمیت و ضرورت انجام کار
پیشبینی قابلیت اعتماد محصول در مرحله اولیه و بعد از گذشت چند ماه از معرفی آن به بازار به دليل نقش مهم آن در کاهش هزینه های تولید و ارزیابی بهتر و دقیقتر پارامترهای دیگر محصول از جمله نرخ خرابی و ضمانت حائز اهميت است. عدم توجه به عوامل ایجاد خرابی و کاهش عملکرد محصول در این مرحله ميتواند منجر به پرداخت هزینه های مضاعفی در ادامهی تولید و همچنین در مرحله استفاده توسط مشتریان در رابطه با ضمانت شود.
زمانی که میخواهیم قابلیت اعتماد محصول را در مرحله ابتدایی چرخه عمر آن پیشبینی کنیم، کمبود دادهها، اصلیترین مشکل به حساب میآید. وقتی داده های کافی در دسترس نباشد، استفاده از روشهای آماری متداول کلاسیک، منجر به پیش بینی های غیر دقیق میشود. نظریهی بیز به مدلسازی توزیع های احتمالی بر پایه تعداد داده های کم میپردازد. بنابراین در این تحقیق به کمک روش بیز اطلاعات گذشته و دادههای محصول جدید را ترکیب کرده تا مشکل کمبود دادهها برطرف شود. همچنین در این مدل میتوان از نظرات خبره برای برازش توزیع بهره گرفت.
نتيجه اين تحقيق ميتواند در پیشبینی قابلیت اعتماد محصولات صنایع مختلف از جمله صنایع الکترونیک و یا صنایع خودرو در مرحلهی اولیه طول عمر آنها، بکارگرفته شود. همچنين از نتيجه اين تحقيق ميتوان درصرفهجويي هزینه ها مربوط به تولید دستگاههای با قابلیت اعتماد پایین که منجر به پرداخت هزینه های اضافه خصوصاً برای ضمانت آنها شده و حتی در برخی شرایط باعث ورشکستگی برخی صنایع میشود، بهره گرفت.
فهرست مطالب تحقیق توسعه مدل جدیدی برای پیشبینی قابلیت اعتماد محصولات
چکيده. 1
فصل اول: مقدمه 2
1-1 تعریف مسئله. 2
1-2 اهمیت و ضرورت انجام کار. 3
1-3 روند ارائه مطالب… 4
فصل دوم: اهمیت پیشبینی قابلیت اعتماد 5
2-1 معرفی قابلیت اعتماد و پیشبینی آن.. 5
2-2 مفاهیم، تعاریف و مدلهای ریاضی در بحث قابلیت اعتماد. 6
2-3 روند موجود در صنایع مختلف…. 9
2-4 مراحل ایجاد یک محصول.. 10
2-5 فرآیند خدمات پس از فروش…. 12
2-6 نیاز به سیستم با بازخورد سریع. 13
2-7 انواع خرابیهای محصول.. 13
2-8 جمع آوری دادهها 15
2-8-1 داده کامل.. 16
2-8-2 داده سانسور شده 17
2-9 آزمایش تشدیدی طول عمر. 19
فصل سوم: روشهای پیشبینی قابلیت اعتماد 22
3-1 تقسیمبندی مدلهای موجود در بحث قابلیت اعتماد. 22
3-2 مدلهای موجود برای پیشبینی قابلیت اعتماد. 23
3-3 مدل بیز برای پیشبینی قابلیت اعتماد سیستمها 27
3-4 دلایل استفاده از بیز. 28
3-4-1 دادههای کم و پراکنده 28
3-4-2 استفاده از نظرات خبره 28
3-5 مزایا و معایب استفاده از روش بیز. 29
3-6 مطالعات انجام شده در زمینهی پیشبینی قابلیت اعتماد. 29
فصل چهارم: برآورد بیز قابلیت اعتماد بر اساس توزیع وایبال با توزیعهای پیشین متفاوت برای پارامتر مقیاس 32
4-1 قضیه و مدل بیز. 32
4-2 استفاده از نظریه بیز در برآورد پارامترهای توزیع خرابی.. 33
4-2-1 اطلاعات ورودی به مدل. 34
4-2-2 اطلاعات خروجی از مدل. 34
4-3 مدل وایبال.. 34
4-4 بررسی مسئله و ارائه مدل.. 35
4-4-1 توزیع گاما 36
4-4-2 توزیع گامای معکوس… 38
4-4-3 توزیع نرمال قطع شده 39
4-5 بررسی رفتار پارامتر مقیاس و تابع قابلیت اعتماد با توجه به توزیعهای پیشین مختلف…. 39
4-6 بررسی حالتی که پارامتر β مقادیر مختلفی دارد. 44
4-7 مثال عددی.. 46
4-7-1 تخمین پارامترهای توزیع پیشین α.. 47
4-7-2 برآورد پارامتر α توزیع وایبال به روش بیز. 48
4-7-3 نتایج بدست آمده 49
4-8 بررسی جنبههای کاربردی مدل ارائه شده. 50
4-8-1 مثال کاربردی از دیدگاه تولیدکننده 51
4-8-2 مثال کاربردی از دیدگاه مصرفکننده 53
فصل پنجم: پیشبینی درصد افزایش قابلیت اعتماد بر اساس درصد افزایش پارامتر مقیاس در توزیع وایبال 56
5-1 برآورد قابلیت اعتماد بر اساس توزیع پیشین گسسته. 56
5-2 مثال عددی.. 57
5-3 تاثیر درصد افزایش مقدار قابلیت اعتماد در پارامتر α.. 58
فصل ششم: نتيجهگيری 60
6-1 اهمیت مدل ارائه شده. 60
6-2 بررسی نتایج بدست آمده. 61
6-3 پیشنهاداتی برای ادامهی تحقیق.. 62
پيوست I : انواع توزیعهای آماری.. 63
پ-1- توزیع نمایی.. 63
پ-2- توزیع گاما 64
پ-3- توزیع گامای معکوس… 65
پ-4- توزیع نرمال قطع شده 66
پيوست II : برآوردگر بیز. 68
پيوست III : توابع بسل و گاما 70
پ-1- تابع بسل.. 70
پ-2- تابع گاما 71
پيوست IV : برآورد حداکثر درستنمایی پارامترهای توزیع وایبال.. 74
مراجع 73
راهنمای خرید و دانلود فایل
برای پرداخت، میتوانید از کلیه کارتهای عضو شتاب استفاده نمائید.
بعد از پرداخت آنلاین لینک دانلود فعال و نمایش داده میشود ، همچنین یک نسخه از فایل همان لحظه به ایمیل شما ارسال میگردد.
در صورت بروز هر مشکلی،میتوانید از طریق تماس با ما پیغام بگذارید و یا در تلگرام با ما در تماس باشید، تا شکایت شما مورد بررسی قرار گیرد.
برای دانلود فایل روی دکمه خرید و دانلود کلیک نمایید.
ديدگاه ها