پایان نامه ، تحقیق و مقاله | دیجی لود

ادامه مطلب

DOC
الگوریتم تکاملی جستجوگر ، یک الگوریتم جدید برای مسائل بهینه سازی پیوسته : ارشد مهندسی صنایع
doc
تعداد صفحات : 105
پایان نامه کارشناسی ارشد
مهندسی صنایع
همراه با جداول ، اشکال و نمودار
79000 تومان


رشته صنایع یکی از مهمترین زیر شاخه های فنی و مهندسی شامل گرایش های متعددی در مقطع کارشناسی ارشد میباشد . در ادامه به معرفی نمونه پایان نامه ارشد مهندسی صنایع   با عنوان : الگوریتم تکاملی جستجوگر ، یک الگوریتم جدید برای مسائل بهینه سازی پیوسته که در 105  صفحه در فرمت قابل ویرایش Word به نگارش در آمده میپردازیم .

 

چکیده تحقیق الگوریتم تکاملی جستجوگر ، یک الگوریتم جدید برای مسائل بهینه سازی پیوسته :

در سال های اخیر توسعه و استفاده از الگوریتم های تکاملی رشد چشم گیری داشته است. ساختار اغلب الگوریتم ها بر مبنای یک پدیده در طبیعت بوده است. هر یک از آنها دارای نقاط ضعف و قوتی بوده است به طوری که هر از چند گاهی شاهد معرفی الگوریتمی جدید هستیم که برتری خود را نسبت به تعدادی از الگوریتم های قبلی نشان می دهد.

در این پایان نامه یک الگوریتم جدید برای حل مسائل بهینه سازی پیوسته معرفی می شود. این الگوریتم مبتنی بر یک منطق ساده جستجو است. در این الگوریتم هر جستجوگر معرف یک جواب است. الگوریتم جستجوگر تکاملی در هر گام ناحیه جستجو و جستجوگرها را به چند قسمت تقسیم می کند و هر گروه جستجو را به ناحیه ای تخصیص می دهد. حرکت جستجوگرها در ناحیه ها بر اساس یک روند تکاملی ساده می باشد ولی هیچ کدام از جستجوگرها اجازه ورود به ناحیه های دیگر را ندارند. در مرحله بعد تعدادی از ناحیه ها  که بهترین مقدار تابع هدف را دارا هستند انتخاب و به چند ناحیه کوچکتر تقسیم می شوند و گروه های جستجوگر به آنها تخصیص داده می شوند. این مراحل تا برقراری شرط توقف ادامه پیدا خواهد کرد برای سنجش عملکرد این الگوریتم از مثال های موجود در مقالات پر رجوع ترین الگوریتم ها استفاده شده است. نتایج بدست آمده نشان دهنده برتری الگوریتم جستجوگر تکاملی بر این الگوریتم ها است.

کلمات کلیدی

بهینه سازی هوشمند، الگوریتم های فرا ابتکاری، بهینه سازی سراسری، الگوریتم جستجوگر تکاملی، بهینه سازی پیوسته

 

اهمیت و ضرورت تحقیق

گستره استفاده از الگوریتم های فراابتکاری در علوم مختلف به خصوص مهندسی صنایع در طی سال های گذشته بسیار زیاد بوده است. تعداد ارجاعات به مقالات اصلی این الگوریتم ها خود گواه این امر است. در ادامه  به تعدادی  از این موارد اشاره می شود.

  • الگوریتم تجمعی ذرات (1995) – 19927 ارجاع
  • الگوریتم هارمونی (2001) – 866 ارجاع
  • الگوریتم زنبور عسل (2007) – 590 ارجاع
  • الگوریتم فرهنگ (1994) – 517 ارجاع
  • الگوریتم رقابت استعماری (2007) – 195 ارجاع
  • الگوریتم گرانشی (2009) – 188 ارجاع

تعداد ارجاعات بسیار زیاد به  مقالات الگوریتم های فراابتکاری نشان دهنده  اهمیت فراوان  این روش ها است. روش حل یا پدیده علمی که وسعت استفاده از آنها به این شکل باشد بسیار اندک است.

 

فهرست مطالب تحقیق الگوریتم تکاملی جستجوگر ، یک الگوریتم جدید برای مسائل بهینه سازی پیوسته

عنوانصفحه
1-  کلیات تحقیق1
       1-1-  مقدمه2
1       -2-  تعریف مساله2
1       -3-  هدف تحقیق3
1       -4-  فرضیات تحقیق3
1       -5-  اهمیت و ضرورت تحقیق3
1       -6-  خلاصه فصل های آتی4
2-  ادبیات و پیشینه تحقیق5
      2-1-  مقدمه6
      2-2-  مرور ادبیات الگوریتم های فرا ابتکاری6
      2-3-  جمع بندی15
3-  زمینه های علمی تحقیق16
      3-1-  مقدمه17
       3-2-  مسائل بهینه سازی17
       3-3-  بررسي روش‌هاي جستجو و بهينه‌سازي18
                3-3-1-  روش‌هاي شمارشي19
                3-3-2-  روش‌هاي محاسباتي20
                3-3-3-  روش‌هاي ابتكاري و فرا ابتکاری21
      3-4-   مسائل بهينه‌سازي تركيبي21
      3-5-   روش های حل مسائل بهينه‌سازي تركيبي23
                 3-5-1-  روش های ابتکاری24
                               3-5-1-1-  آزاد‌سازي24
                               3-5-1-2-  تجزيه25
                               3-5-1-3-  تكرار25
                               3-5-1-4-  روش توليد ستون25
                                3-5-1-5-  جستجوي سازنده26
                               3-5-1-6-  جستجوي بهبود يافته26
                               3-5-1-7-  روش جستجوي همسايه27
               3-5-2-  روش‌هاي فرا ابتكاري برگرفته از طبيعت28
      3-6-  جمع بندی29
4- ارائه الگوریتم جدید پیشنهادی30
      4-1-  مقدمه31
      4-2-  الگوریتم جستجوگر تکاملی(Seeker Evolutionary Algorithm)31
      4-3-  اعتبار سنجی الگوریتم جستجوگر تکاملی42
                4-3-1-  مسائل مورد استفاده برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی43
                4-3-2-  عملکرد الگوریتم جستجوگر تکاملی55
                4-3-3-  مقایسه عملکرد الگوریتم جستجوگر تکاملی باICA, OICA , CICA365
                4-3-4-  مقایسه عملکرد الگوریتم جستجوگر تکاملی با  RGA, PSO , GSA67
                4-3-5-  مقایسه عملکرد الگوریتم جستجوگر تکاملی با  HS, IBA , ABS68
  4-3-6-  مقایسه عملکرد الگوریتم جستجوگر تکاملی با  BA, CS, LFA, FA70
       4-4  فرایند تکاملی الگوریتم های فرا ابتکاری72
       4-5  جمع بندی75
5-  نتیجه گیری و پیشنهادها76
       5-1-  نتیجه گیری77
       5-2-  پیشنهادها77
مراجع78
پیوست 1-  کد MATLAB حلقه اصلی الگوریتم جستجوگر تکاملی82
پیوست 2-  کد MATLAB حلقه فرعی الگوریتم جستجوگر تکاملی86
پیوست 3-  کد MATLAB مسائل ریاضی استفاده شده90

 

فهرست جداول

جدول 4-1  مقدار پارامتر های الگوریتم برای حل f Gol  و f Six  و f Bra63
جدول 4-2  مقدار شاخص های ارزیابی عملکرد الگوریتم برای حل f Gol  و f Six  و f Bra  65
جدول 4-3  نتایج مقایسه عملکرد الگوریتم جستجوگر تکاملی  با  ICA, OICA , CICA366
جدول 4-4  مقادیر برخی از پارامتر های الگوریتم جستجوگر تکاملی66
جدول 4-5  نتایج مقایسه عملکرد الگوریتم جستجوگر تکاملی  با   RGA, PSO , GSA67
جدول 4-6  مقادیر برخی از پارامتر های الگوریتم جستجوگر تکاملی68
جدول 4-7  نتایج مقایسه عملکرد الگوریتم جستجوگر تکاملی  با  ABC, IBA, HS69
جدول 4-8  مقادیر برخی از پارامتر های الگوریتم جستجوگر تکاملی70
جدول 4-9  نتایج مقایسه عملکرد الگوریتم جستجوگر تکاملی با LFA, FA, CS, BA71
جدول 4-10  مقادیر برخی از پارامتر های الگوریتم جستجوگر تکاملی72

 

فهرست شکل ها

شكل 3-1  طبقه‌بندي انواع روش‌هاي بهينه‌سازي19
شکل 4-1  فلوچارت الگوریتم جستجوگر تکاملی33
شکل 4-2  نحوه حرکت جستجو گرها در ناحیه جواب34
شکل 4-3  حرکت جستجو گر به سمت بهترین جستجو گر39
شکل 4-4  شبه کد حلقه اصلی الگوریتم جستجوگر تکاملی41
شکل 4-5  شبه کد حلقه اصلی الگوریتم جستجوگر تکاملی42
شکل 4-6  نمودار سه بعدی تابع F1  44
شکل 4-7  نمودار سه بعدی تابع  Goldstein-Price45
شکل 4-8  نمودار سه بعدی تابع  Six-hump camel back46
شکل 4-9  نمودار سه بعدی تابع  Branins47
شکل 4-10  نمودار سه بعدی تابع  Rosenbrock48
شکل 4-11  نمودار سه بعدی تابع  Sphere49
شکل 4-12  نمودار سه بعدی تابع  Schwefel50
شکل 4-13  نمودار سه بعدی تابع  Ackley51
شکل 4-14  نمودار سه بعدی تابع  Rastrigin52
شکل 4-15  نمودار سه بعدی تابع  Easom53
شکل 4-16  نمودار سه بعدی تابع  Griewank54
شکل 4-17 موقعیت مکانی جستجوگرها قبل از عملیات جستجو در تکرار اول56
شکل 4-18 موقعیت مکانی جستجوگرها بعد از عملیات جستجو در تکرار اول56
شکل 4-19 موقعیت مکانی جستجوگرها قبل از عملیات جستجو در تکرار دوم57
شکل 4-20 موقعیت مکانی جستجوگرها بعد از عملیات جستجو در تکرار دوم57
شکل 4-21 موقعیت مکانی جستجوگرها قبل از عملیات جستجو در تکرار سوم58
شکل 4-22 موقعیت مکانی جستجوگرها بعد از عملیات جستجو در تکرار سوم58
شکل 4-23 موقعیت مکانی جستجوگر ها قبل از عملیات جستجو در تکرار چهارم59
شکل 4-24 موقعیت مکانی جستجوگر ها بعد از عملیات جستجو در تکرار چهارم59
شکل 4-25 موقعیت مکانی جستجوگرها قبل از عملیات جستجو در تکرار پنجم60
شکل 4-26 موقعیت مکانی جستجوگرها بعد از عملیات جستجو در تکرار پنجم60
شکل 4-27 عملکرد الگوریتم جستجوگر تکاملی برای تابع F162
شکل 4-28 عملکرد الگوریتم جستجوگر تکاملی برای تابع Six-hump camel back63
شکل 4-29 عملکرد الگوریتم جستجوگر تکاملی برای تابع Branins64
شکل 4-30 عملکرد الگوریتم جستجوگر تکاملی برای تابع Goldstein-Price64
شکل 4-31  نمایش سه بعدی حراررتی تابع F2  از نمای بالا74
شکل 4-32  نمایش سه بعدی حراررتی تابع F274
شکل 4-33  نمایش سه بعدی حراررتی تابع F2   و نقطه بهینه این تابع75

 

 

 

راهنمای خرید و دانلود فایل

برای پرداخت، میتوانید از کلیه کارتهای عضو شتاب  استفاده نمائید.

بعد از پرداخت آنلاین لینک دانلود فعال و نمایش داده میشود ، همچنین یک نسخه از فایل همان لحظه به ایمیل شما ارسال میگردد.

در صورت بروز  هر مشکلی،میتوانید از طریق تماس با ما  پیغام بگذارید و یا در تلگرام با ما در تماس باشید، تا شکایت شما مورد بررسی قرار گیرد.

برای دانلود فایل روی دکمه خرید و دانلود  کلیک نمایید.



ads

مطالب مرتبط


ديدگاه ها


دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پنج − سه =

enemad-logo